[发明专利]一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，其特征在于：所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述数据处理单元包括数据清洗功能，同时将数据集合拆分成训练数据集和测试数据集。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述金融产品数据库收录有消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述匹配单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法，该算法如下所示：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述择优单元包括有择优算法，该择优算法如下所示：

F(n)＝G(N)+H(N)g(n)。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述第一信息获取单元主要获取历史用户画像数据、车辆信息数据和贷款信息数据，所述第二信息获取机构主要获取当前用户画像数据、车辆信息数据好贷款信息数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块具体操作步骤如下：

A.针对单个汽车金融产品，通过人工收集或者在后端数据库中提取的方式，获得初始的包含用户贷款信息和结果的历史数据。

B.对获取的历史数据进行数据清洗，将不符合规则的数据清除，并确保每条数据都被标注成“贷款成功”或者“贷款不成功”。

C.将数据集按照一定比例拆分为训练数据集与测试数据集。

D.基于训练数据集，使用逻辑回归算法，来获得该汽车金融产品的智能匹配判别模型。

E.通过在测试集上测试各人工智能算法所生成的模型的效果，选择评价最佳的人工智能算法以及对应的匹配判别模型作为该汽车金融产品的智能匹配模型。

F.针对所有的汽车信贷产品，重复上述A到E步骤，从而为每个汽车金融产品生成了最佳的智能匹配判别模型。

9.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块具体操作步骤如下：

G.采集新进用户的用户画像数据，所购车辆信息，所需贷款信息。

H.对采集的数据进行数据清洗。

L.将清洗后的数据喂入多个汽车金融产品的匹配判别模型中，得到一个可以“贷款成功”的汽车金融产品集合。

K.在该可以“贷款成功”的汽车金融产品集合中，选取出最符合用户实际情况的金融产品，譬如依据首付款，贷款利率，贷款期限等来选择最优的汽车金融产品。