[发明专利]一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统

说明书

本发明涉及汽车金融产品智能匹配系统技术领域，且公开了一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，匹配生成单元通过信号连接有比对单元。该基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率等优点。

技术领域

本发明涉及汽车金融产品智能匹配系统技术领域，具体为一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统。

背景技术

随着汽车金融进一步深入到当前的汽车销售市场中，在消费端的汽车信贷规模已经达到了万亿级的体量。在如此巨大的体量下，银行，汽车金融，担保系，融资租赁，消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品，考虑到同一金融公司在不同城市也会推出不同的产品，金融产品的数量就更为巨大，并且其数量还在日益增加中，在当前的业务中，直接对接客户端的信贷业务人员需要将客户的整体信贷资料书面投递到金融产品的审批员处，基于金融公司内部的汽车金融风控模型，审批员决定该客户是否可以通过该金融产品的贷款。由此，对于信贷业务人员来说，在这样的大量的金融产品条目下，只有在不断地尝试多个金融产品的贷款之后，才可以为客户找到一个满意的贷款。最为关键的是，因为每家金融产品的机构都会查询客户的央行征信，所以业务人员每次的尝试会被限定在一家金融产品，以避免多次查询客户的央行征信信息从而影响贷款的成功率。

目前汽车金融产品选择大多为人工选择，人工筛选工作强度较大，且筛选的效率较低，同时由于人工筛选范围较小，误差较大，最后汽车金融产品的优质率较低。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率等优点，解决了目前汽车金融产品选择大多为人工选择，人工筛选工作强度较大，且筛选的效率较低，同时由于人工筛选范围较小，误差较大，最后汽车金融产品优质率较低的问题。

(二)技术方案

为实现上述具备实现智能筛选，筛选速度块，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块和新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块，所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元。

优选的，所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。

优选的，所述数据处理单元包括数据清洗功能，同时将数据集合拆分成训练数据集和测试数据集。

优选的，所述金融产品数据库收录有消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品。

优选的，所述匹配单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法，该算法如下所示：

优选的，所述择优单元包括有择优算法，该择优算法如下所示：