[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基础图像及对应的深度图像；

对所述深度图像进行平滑优化处理以得到优化后的深度图像；

识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域，并基于所述基础图像人脸区域确定所述深度图像中深度图像人脸区域；

计算所述深度图像人脸区域在深度图像中平均深度，以根据所述平均深度提取包含人脸区域的背景图层以及包含人脸区域前方物体的前景图层；

将预设贴图加载至所述背景图层的预设位置，结合所述前景图层以生成包含所述预设贴图效果的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述深度图像进行平滑优化处理包括：

以所述基础图像及对应的深度图像为输入，利用已训练的深度图像神经网络优化模型获取对应的优化后的深度图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：训练所述深度图像神经网络优化模型，包括：

获取样本图像，以及对应的样本初始深度图像和样本标准深度图像；

对所述样本图像及样本初始深度图像进行归一化处理；

将归一化处理后的样本图像及样本初始深度图像叠加以获取一多通道图像；

根据预设数量的池化层对所述多通道图像进行特征提取以获取特征图；

根据预设数量的反卷积层对所述特征图进行上采样以获取优化深度图像；

将所述优化深度图像与所述标准深度图像进行比对以优化神经网络模型损失函数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域时，所述方法还包括：

确定所述人脸区域中的多个预设信息点，以用于根据所述预设信息点将所述预设贴图添加至所述背景图层的预设信息点对应的位置。

5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取基础图像及对应的初始深度图像；

图像优化模块，用于对所述深度图像进行平滑优化处理以得到优化后的深度图像；

人脸识别模块，用于识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域，并基于所述基础图像人脸区域确定所述深度图像中深度图像人脸区域；

图层提取模块，用于计算所述深度图像人脸区域在深度图像中平均深度，以根据所述平均深度提取包含人脸区域的背景图层以及包含人脸区域前方物体的前景图层；

贴图处理模块，用于将预设贴图加载至所述背景图层的预设位置，结合所述前景图层以生成包含所述预设贴图效果的图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息点确定模块，用于确定所述人脸区域中的多个预设信息点，以用于根据所述预设信息点将所述预设贴图添加至所述背景图层的预设信息点对应的位置。

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法。

8.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法。