[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、图像处理装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取基础图像及对应的深度图像；识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域，并基于所述基础图像人脸区域确定所述深度图像中深度图像人脸区域；计算所述深度图像人脸区域在深度图像中平均深度，以根据所述平均深度提取包含人脸区域的背景图层以及包含人脸区域前方物体的前景图层；将预设贴图加载至所述背景图层的预设位置，结合所述前景图层以生成包含所述预设贴图效果的图像。本公开能够有效的避免在加载贴图时对前景图像进行遮盖，使得贴图位置更加准确。提升图像显示效果。

背景技术

随着图像处理技术的快速发展，人们希望在视频以及照片中体现更多个性化的特点。例如，在视频或拍照时在面部或其他部位叠加特效贴图。

但现有技术对图像进行贴图时，并不能有效的识别人脸以外的人体部位或特征，贴图大多会放置在图像的最上层。当图像中人脸前方有手或者其他物体时，贴图同样会将其覆盖。不能将贴图准确的放置在对应的位置上，显示效果并不理想。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像处理方法、一种图像处理装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的贴图位置不准确的情况。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：

获取基础图像及对应的深度图像；

识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域，并基于所述基础图像人脸区域确定所述深度图像中深度图像人脸区域；

计算所述深度图像人脸区域在深度图像中平均深度，以根据所述平均深度提取包含人脸区域的背景图层以及包含人脸区域前方物体的前景图层；

将预设贴图加载至所述背景图层的预设位置，结合所述前景图层以生成包含所述预设贴图效果的图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

对所述深度图像进行平滑优化处理以得到优化后的深度图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述深度图像进行平滑优化处理包括：

以所述基础图像及对应的深度图像为输入，利用已训练的深度图像神经网络优化模型获取对应的优化后的深度图像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：训练所述深度图像神经网络优化模型，包括：

获取样本图像，以及对应的样本初始深度图像和样本标准深度图像；

对所述样本图像及样本初始深度图像进行归一化处理；

将归一化处理后的样本图像及样本初始深度图像叠加以获取一多通道图像；

根据预设数量的池化层对所述多通道图像进行特征提取以获取特征图；

根据预设数量的反卷积层对所述特征图进行上采样以获取优化深度图像；

将所述优化深度图像与所述标准深度图像进行比对以优化神经网络模型损失函数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述识别所述基础图像中的人脸并划定基础图像人脸区域时，所述方法还包括：

确定所述人脸区域中的多个预设信息点。

在本公开的一种示例性实施例中，所述将预设贴图加载至所述人脸区域图层的预设位置包括：