[发明专利]一种图像纹理评价方法及装置

权利要求书

1.一种图像纹理评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评价的目标图像；

生成所述目标图像的灰度共生矩阵；

基于所述灰度共生矩阵中主对角线上的元素，确定所述目标图像的纹理锐化强度值；

基于所述灰度共生矩阵中主对角线以外的元素，确定所述目标图像的纹理细腻程度值，包括：基于所述灰度共生矩阵，确定用于表征所述目标图像中纹理变化量分布的权重矩阵；计算所述权重矩阵与所述灰度共生矩阵的乘积，作为所述目标图像的纹理分布矩阵；基于所述纹理分布矩阵中的各个元素，统计每一纹理变化强度所对应的区域在所述目标图像中的分布数值；对统计得到的各个分布数值进行分布拟合，并基于所得到的拟合结果，确定所述目标图像的纹理细腻程度值；其中，所述纹理变化强度为所述目标图像中一像素对所对应的灰度级差；所述每一纹理变化强度所对应的区域为：具有该纹理变化强度的像素对在所述目标图像中所对应的区域，所述每一纹理变化强度所对应的区域在所述目标图像中的分布数值分别为纹理分布矩阵中平行于主对角线的一条斜线上的元素的和值；

将所述锐化强度值和所述纹理细腻程度值，确定为所述目标图像的图像纹理评价结果；

所述基于所述灰度共生矩阵，确定用于表征所述目标图像中纹理变化量分布的权重矩阵的步骤，包括：确定所述灰度共生矩阵中的各个元素在预设的二维坐标系中对应的坐标点，以及主对角线对应的直线；计算所确定的每个坐标点到所述直线的距离；以所计算得到的距离作为元素，构建用于表征所述目标图像中纹理变化量分布的权重矩阵；其中，每一元素对应的坐标点的横坐标为：基于该元素在所述灰度共生矩阵中的行数或列数所确定的，每一元素对应的坐标点的纵坐标为：基于该元素在所述灰度共生矩阵中的列数或行数所确定的；每一距离在权重矩阵中的行数为：该距离对应所述灰度共生矩阵中元素的行数，每一距离在权重矩阵中的列数为：该距离对应的所述灰度共生矩阵中的元素的列数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度共生矩阵中主对角线上的元素，确定所述目标图像的纹理锐化强度值的步骤，包括：

对所述灰度共生矩阵中主对角线上的各个元素进行柯西分布拟合，将拟合得到的柯西分布尺寸参数，确定为所述目标图像的纹理锐化强度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述纹理分布矩阵中的各个元素，统计每一纹理变化强度所对应的区域在所述目标图像中的分布数值的步骤，包括：

基于所述纹理分布矩阵中的各个元素，利用第一公式，统计每一纹理变化强度所对应的区域在所述目标图像中的分布数值；其中，所述第一公式为：

其中，f(k)为纹理变化强度k所对应的区域在所述目标图像中的分布数值，a_i,i+k为所述纹理分布矩阵中第i行第i+k列的元素，N为所述纹理变化矩阵的维度，k为整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对统计得到的各个分布数值进行分布拟合，并基于所得到的拟合结果，确定所述目标图像的纹理细腻程度值的步骤，包括：

对统计得到的各个分布数值进行两次混合高斯分布拟合，得到拟合结果；

对所述拟合结果进行积分运算，将所述积分运算的结果确定为所述目标图像的纹理细腻程度值。