[发明专利]一种图像纹理评价方法及装置有效
申请号: | 201910380842.7 | 申请日: | 2019-05-08 |
公开(公告)号: | CN111915548B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 张彩红;刘刚;曾峰 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/45 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 赵元;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 纹理 评价 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种图像纹理评价方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待评价的目标图像;生成目标图像的灰度共生矩阵;基于灰度共生矩阵中主对角线上的元素,确定目标图像的纹理锐化强度值;基于灰度共生矩阵中主对角线以外的元素,确定目标图像的纹理细腻程度值;将锐化强度值和纹理细腻程度值,确定为目标图像的图像纹理评价结果。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,可以对图像纹理进行更全面的评价。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像纹理评价方法及装置。
背景技术
当前,为了获知图像的质量,通常会对图像质量进行评价。其中,图像纹理评价是图像质量评价的重要组成部分,所谓图像纹理评价是指对图像中纹理分布状态进行评价。
在相关技术中,利用MTF(Modulation Transfer Function,调制传递函数)极值,确定图像的纹理锐化强度值,并将该纹理锐化强度值作为图像纹理评价结果。
其中,该纹理锐化强度值能够粗粒度地反映出图像纹理的锐化程度。
但是,仅仅通过纹理锐化强度值对图像纹理进行评价,则会导致如下问题:对于包括相同内容的两张图像,当这两张图像的纹理锐化程度相同,而纹理细腻程度不同时,利用相关技术所得到的纹理评价结果是相同的。显然,这是不合理的。
因此,当前亟需一种图像纹理评价方法,以使得能够对图像纹理进行更全面的评价。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图像纹理评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以使得能够对图像纹理进行更全面的评价。
具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种图像纹理评价方法,所述方法包括:
获取待评价的目标图像;
生成所述目标图像的灰度共生矩阵;
基于所述灰度共生矩阵中主对角线上的元素,确定所述目标图像的纹理锐化强度值;
基于所述灰度共生矩阵中主对角线以外的元素,确定所述目标图像的纹理细腻程度值;
将所述锐化强度值和所述纹理细腻程度值,确定为所述目标图像的图像纹理评价结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像纹理评价装置,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待评价的目标图像;
矩阵生成模块,用于生成所述目标图像的灰度共生矩阵;
强度值确定模块,用于基于所述灰度共生矩阵中主对角线上的元素,确定所述目标图像的纹理锐化强度值;
程度值确定模块,用于基于所述灰度共生矩阵中主对角线以外的元素,确定所述目标图像的纹理细腻程度值;
结果确定模块,用于将所述锐化强度值和所述纹理细腻程度值,确定为所述目标图像的图像纹理评价结果。
以上可见,应用本发明实施例提供的方案,在对目标图像的图像纹理进行评价时,可以首先生成该目标图像的灰度共生矩阵,进而,基于该灰度共生矩阵中的各个元素确定该目标图像的纹理锐化强度值和纹理细腻程度值,并将所确定的纹理锐化强度值和纹理细腻程度值确定为该目标图像的图像纹理评价结果。这样,基于生成的目标图像的灰度共生矩阵,便可以确定目标图像的纹理锐化强度值和纹理细腻程度值,避免了仅仅通过纹理锐化强度值对图像纹理进行评价导致的评价不合理的问题,使得能够对图像纹理进行更全面的评价。
附图说明
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