[发明专利]交互方法及装置、音箱、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种交互方法，其特征在于，包括：

接收用户输入信息；

确定所述用户输入信息对应的语义向量；

将预设的基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量，以及，若所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，则将所述非基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量；

基于所述匹配模板向量和所述语义向量，确定所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量；

至少基于所述语义向量和所述匹配模板统计向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

将各个基础模板的向量分别确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，包括：所述用户输入信息包含该非基础模板的句式中的实体集合的实体。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于：

基于注意力机制对所述匹配模板向量和所述语义向量进行处理，得到所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

根据所述匹配模板向量与所述语义向量的相似度，确定所述匹配模板向量的权重；

基于所述匹配模板向量的权重，对所述匹配模板向量进行加权，得到所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

对所述匹配模板向量与所述语义向量的相似度进行归一化处理，得到所述匹配模板向量的权重。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

对所述语义向量和所述匹配模板统计向量进行连接处理，得到连接向量；

基于所述连接向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

对所述连接向量进行线性降维，得到降维向量，其中，所述降维向量的维度与分类数相同；

将所述降维向量输入softmax层，经由所述softmax层输出所述用户输入信息对应的交互结果。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入信息为用户输入的语音。

10.一种交互方法，其特征在于，包括：

接收用户输入信息；

通过深度学习模型确定所述用户输入信息对应的语义向量；

将预设的基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量，以及，若所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，则将所述非基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量；

基于注意力机制对所述匹配模板向量和所述语义向量进行处理，得到所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量；

至少基于所述语义向量和所述匹配模板统计向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。

11.一种交互装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入信息；

第一确定模块，用于确定所述用户输入信息对应的语义向量；

第二确定模块，用于将预设的基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量，以及，若所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，则将所述非基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量；

第三确定模块，用于基于所述匹配模板向量和所述语义向量，确定所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量；

输出模块，用于至少基于所述语义向量和所述匹配模板统计向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。