[发明专利]交互方法及装置、音箱、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种交互方法及装置、音箱、电子设备和存储介质。所述方法包括：接收用户输入信息；确定所述用户输入信息对应的语义向量；确定所述用户输入信息对应的匹配模板向量，其中，所述匹配模板向量表示与所述用户输入信息匹配的模板的向量，与所述用户输入信息匹配的模板中至少包括预设的基础模板；基于所述匹配模板向量和所述语义向量，确定所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量；至少基于所述语义向量和所述匹配模板统计向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。本公开能够在交互中提高向用户返回的结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交互方法及装置、音箱、电子设备和存储介质。

背景技术

语音交互是基于语音输入的交互方式。与传统的移动端、PC(PersonalComputer，个人计算机)端的人机交互不同的是，语音交互系统是指人机交互中主要以语音方式进行输入的系统。

相关技术中，通常采用搜索匹配算法+神经网络模型的方法，先通过搜索匹配算法判断是否命中用户输入的语音，若命中，则采用搜索匹配结果，否则采用神经网络模型的处理结果。在这种方式中，若搜索匹配算法错误命中了用户输入的语音，则会造成错误，其中常见的原因是脏数据。

例如，视频领域的某一模板的句式是“@{artist}的@{video_title}”，音乐领域的某一模板的句式是“@{artist}的歌”。若实体集合@{artist}包含实体“猪猪侠”，实体集合@{video_title}包含实体“歌”，用户输入的语音为“猪猪侠的歌”，则用户输入的语音同时命中了两个模板，从而出现冲突。

又如，音乐领域的某一模板的句式是“@{artist}@{song}”，实体集合@{artist}包含实体“周伦杰”，实体集合@{song}包含实体“是谁”，若用户输入的语音为“周伦杰是谁”，则会命中该模板。然而，实际上这句话的语义是查询周伦杰的相关百科。

随着领域和模板的增多，维护模板以及清理脏数据的难度和繁琐度将大大增加。

如何在交互中提高向用户返回的结果的准确性，是亟待解决的问题。

发明内容

本公开提出了一种交互技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种交互方法，包括：

接收用户输入信息；

确定所述用户输入信息对应的语义向量；

确定所述用户输入信息对应的匹配模板向量，其中，所述匹配模板向量表示与所述用户输入信息匹配的模板的向量，与所述用户输入信息匹配的模板中至少包括预设的基础模板；

基于所述匹配模板向量和所述语义向量，确定所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量；

至少基于所述语义向量和所述匹配模板统计向量，输出所述用户输入信息对应的交互结果。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述用户输入信息对应的匹配模板向量，包括：

将各个基础模板的向量分别确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述用户输入信息对应的匹配模板向量，包括：

若所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，则将该非基础模板的向量确定为所述用户输入信息对应的匹配模板向量；其中，所述用户输入信息符合任意一个非基础模板的句式，包括：所述用户输入信息包含该非基础模板的句式中的实体集合的实体。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述匹配模板向量和所述语义向量，确定所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量，包括：

基于注意力机制对所述匹配模板向量和所述语义向量进行处理，得到所述用户输入信息对应的匹配模板统计向量。