[发明专利]一种轨道交通事件下列车运行调度方法和系统有效
申请号: | 201910384958.8 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110203257B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 唐金金;王祥进;侯凯文;滕士尧 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | B61L27/00 | 分类号: | B61L27/00;B61L23/00 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 耿慧敏 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 事件 列车 运行 调度 方法 系统 | ||
1.一种轨道交通事件下列车运行调度方法,包括以下步骤:
步骤S1:根据轨道交通线网列车的实时运行状态数据判断发生的交通事件类型;
步骤S2:根据预先设置的交通事件类型和列车调度策略之间的对应关系来调整交通事件情况下的列车运行计划;
步骤S3:根据调整之后的列车运行计划预测交通事件持续期间轨道交通网络中的客流态势。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2还包括:当判断发生交通事件时,根据历史的交通事件类型和对应的列车调度策略,通过机器学习方法获得优化的交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下步骤来优化交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系:
在机器学习过程中,以历史的交通事件发生当日的列车运行图、交通事件相关参数、实际调整出的列车运行图以及交通事件发生后一段时间的线网客流情况作为输入,以实际线网客流受交通事件影响程度为优化目标,以列车运行计划调整结果作为输出,通过学习训练获得满足优化目标的交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述交通事件相关参数包括交通事件发生时间、交通事件持续时间、交通事件类型、交通事件故障区间、交通事件行别类型中的一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3包括:
推演列车运行计划调整起始点后一段时间内的客流态势,其中,所述客流态势包括车站进站量、车站出站量、换乘站换乘量、断面客流量、断面拥挤度以及客运量中的一项或多项;
将客流态势的推演结果以线网图的形式显示线网客流分布状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于集计模型推演客流态势,其中,将研究的交通区域划分为多个小区,按照小区为单位对数据进行集计处理,以获得集计数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获得客流态势:
根据K短路算法计算得到交通事件发生后线网各OD之间的K短径路;
将各OD之间的客流量,以一段时间为单位统计成集计数据,并按照一定的比例分配到对应OD的K短路之上,获得相应的客流指标。
8.一种轨道交通事件下列车运行调度系统,包括:
交通事件类型判断模块:用于根据轨道交通线网列车的实时运行状态数据判断发生的交通事件类型;
列车运行计划调整模块:用于根据预先设置的交通事件类型和列车调度策略之间的对应关系来调整交通事件情况下的列车运行计划;
客流趋势预测模块:用于根据调整之后的列车运行计划预测交通事件持续期间轨道交通网络中的客流变化趋势。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述列车运行计划调整模块还用于当判断发生交通事件时,根据历史的交通事件类型和对应的列车调度策略,通过机器学习方法获得优化的交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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