[发明专利]一种轨道交通事件下列车运行调度方法和系统有效
申请号: | 201910384958.8 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110203257B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 唐金金;王祥进;侯凯文;滕士尧 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | B61L27/00 | 分类号: | B61L27/00;B61L23/00 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 耿慧敏 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 事件 列车 运行 调度 方法 系统 | ||
本发明提供一种轨道交通事件下列车运行调度方法和系统。该方法包括:根据轨道交通线网列车的实时运行状态数据判断发生的交通事件类型;根据预先设置的交通事件类型和列车调度策略之间的对应关系来调整交通事件情况下的列车运行计划;根据调整之后的列车运行计划预测交通事件持续期间轨道交通网络中的客流变化趋势。在发生轨道交通事件的情况下,本发明的方法和系统能够有效调整列车的调度运行策略,从而降低了特殊事件带来的损失与影响,提高了轨道交通的服务水平与质量。
技术领域
本发明涉及轨道交通监控技术领域,尤其涉及一种轨道交通事件下列车运行调度方法和系统。
背景技术
随着城市轨道交通的快速发展,城市轨道交通日常运营中发生的特殊事件(如车辆、通信、信号等设施设备故障或乘客入侵等)带来的不良影响越来越大,特殊事件对整个轨道交通系统的波及联动效应越发明显,特殊事件的发生不仅会增加车站的运营管理难度,还会造成车站客流严重挤压甚至发生危险事故,给轨道交通的正常运营和服务水平造成极大的负面影响。在现有技术中,当轨道交通发生行车特殊事件后,主要由行车调度员、发生事故或事故波及到的车站、列车司机三方协同解决,主要以保证轨道交通网络中的列车尽快恢复计划运行,并尽量减少晚点和停运列车数量为目标。但是,在特殊事件发生过程中,这三方面的处理人员(司机、调度员、车站工作人员)都无法准确掌握轨道交通网络中的客流的分布状态和变化趋势,他们采取的措施都无法兼顾到客流方面的突发变化。如果某一特殊事件造成了轨道交通网络中某一车站的客流极度拥挤,而调度员和车站工作人员、司机在特殊事件发生伊始是无法预见这一情况的,只有在车站客流拥挤状态形成后,再由车站进行相应的客运组织(限流或封站等措施)来缓解客运压力,但是这种处理具有很大的滞后性,而且很被动,只能在车站大客流已经发生的情况下,再临时采取措施进行解决,具有时间上的滞后性和采取措施上的被动性的缺陷。
因此,需要对现有技术进行改进,以提高交通事件下列车运行的调度效率。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺陷,提供一种轨道交通事件下列车运行调度方法和系统。
根据本发明的第一方面,提供了一种轨道交通事件下列车运行调度方法。该方法包括:
步骤S1:根据轨道交通线网列车的实时运行状态数据判断发生的交通事件类型;
步骤S2:根据预先设置的交通事件类型和列车调度策略之间的对应关系来调整交通事件情况下的列车运行计划;
步骤S3:根据调整之后的列车运行计划预测交通事件持续期间轨道交通网络中的客流态势。
在一个实施例中,步骤S2还包括:当判断发生交通事件时,根据历史的交通事件类型和对应的列车调度策略,通过机器学习方法获得优化的交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系。
在一个实施例中,通过以下步骤来优化交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系:
在机器学习过程中,以历史的交通事件发生当日的列车运行图、交通事件相关参数、实际调整出的列车运行图以及交通事件发生后一段时间的线网客流情况作为输入,以实际线网客流受交通事件影响程度为优化目标,以列车运行计划调整结果作为输出,通过学习训练获得满足优化目标的交通事件类型和列车运行计划之间的对应关系
在一个实施例中,所述交通事件相关参数包括交通事件发生时间、交通事件持续时间、交通事件类型、交通事件故障区间、交通事件行别类型中的一项或多项。
在一个实施例中,步骤S3包括:
推演列车运行计划调整起始点后一段时间内的客流态势,其中,所述客流态势包括车站进站量、车站出站量、换乘站换乘量、断面客流量、断面拥挤度以及客运量中的一项或多项;
将客流态势的推演结果以线网图的形式显示线网客流分布状态。
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