[发明专利]一种交互数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910386042.6 | 申请日: | 2019-05-09 |
公开(公告)号: | CN110110066B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 葛屾;唐晓昱;晏阳天;乔治;王锴;吴贤;范伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 交互 数据处理 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种交互数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标用户的第一交互数据,确定第一交互数据的交互数据特征;根据第一交互数据获取测试任务,获取目标用户针对测试任务的测试结果;根据交互数据特征以及测试结果,确定与目标用户对应的业务对象以及业务对象对应的置信度;当置信度达到置信度阈值时,生成用于响应第一交互数据的第三交互数据;第三交互数据包含所述业务对象。采用本发明实施例,丰富了人机交互类型,同时提高了通过人机交互解决用户问题的准确性。
技术领域
本发明涉及数据处理的技术领域,尤其涉及一种交互数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,人机交互的类型与用途也随之丰富,比如通过人机对话解决用户存在的问题等。但是通过人机对话的方式发现用户的问题并回答用户的问题,此间技术实现过程复杂,对解决用户问题的准确度提出了更高的要求。
现有技术中,主要是通过人机对话对用户的意图以及想要咨询的问题进行推测,进而根据推测的结果向用户进行解答。但是,由于获取到的用户的对话数据中往往包含了大量无用的信息,从而很难准确地提取用户对话数据中的有效信息,导致推测结果与用户的实际问题不相符合,推测准确度低。
发明内容
本发明实施例提供了一种交互数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质,提高了通过人机交互解决用户问题的准确性。
本发明实施例一方面提供了一种交互数据处理方法,包括:
获取目标用户的第一交互数据,确定所述第一交互数据的交互数据特征;
根据所述交互数据特征、测试结果以及业务特征生成所述第一交互数据对应的多个待选择交互数据;所述测试结果是由针对目标用户的测试任务所生成的;所述测试任务是根据所述第一交互数据得到的;所述业务特征是指基于所述交互数据特征以及所述测试结果所确定的业务对象的特征;
基于排序匹配模型确定所述多个待选择交互数据中的每个待选择交互数据的候选回答关联度以及所述第一交互数据的业务问题关联度,根据所述每个待选择交互数据的候选回答关联度以及所述第一交互数据的业务问题关联度,分别确定所述每个待选择交互数据与所述第一交互数据之间的匹配度;
将数值最高的匹配度对应的待选择交互数据确定为用于响应所述第一交互数据的第二交互数据。
其中,所述基于排序匹配模型确定所述多个待选择交互数据中的每个待选择交互数据的候选回答关联度以及所述第一交互数据的业务问题关联度,根据所述每个待选择交互数据的候选回答关联度以及所述第一交互数据的业务问题关联度,分别确定所述每个待选择交互数据与所述第一交互数据之间的匹配度,包括:
基于排序匹配模型确定所述第一交互数据中的业务实体对应的第一业务关联度,分别确定所述每个待选择交互数据中的业务实体对应的第二业务关联度;所述第一业务关联度为所述第一交互数据中的业务实体与所述业务对象对应的多个业务维度之间的关联度;所述第二业务关联度为所述待选择交互数据中的业务实体与所述业务对象对应的多个业务维度之间的关联度;
从知识库中分别获取所述第一交互数据中的每个业务实体对应的第一关联实体集,以及所述每个待选择交互数据中的每个业务实体对应的第二关联实体集;
基于每个第一关联实体集对应的第一卷积和,确定所述每个第一关联实体集对应的业务实体的第一引导业务关联度;
基于每个第二关联实体集对应的第二卷积和,确定所述每个第二关联实体集对应的业务实体的第二引导业务关联度;
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