[发明专利]一种基于经验学习的容错方法有效

专利信息
申请号: 201910386756.7 申请日: 2019-05-09
公开(公告)号: CN110134552B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 白晨;马小博;李亚锋;周勇;边庆;索晓杰 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
主分类号: G06F11/16 分类号: G06F11/16
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 王世磊
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 经验 学习 容错 方法
【权利要求书】:

1.一种基于经验学习的容错方法,其特征在于,

获取N个通道的信号;

分别对所述N个通道的信号进行投票表决,获得所述N个通道的表决结果;

根据所述N个通道的表决结果,以及所述N个通道的可信度评估对所述N个通道的信号进行表决;

所述N个通道的表决结果包括:对输入信号进行表决的表决结果、对输入信号进行处理的表决结果、对输出信号进行表决的表决结果;

若所述N为偶数时,则根据所述N个通道的表决结果以及所述N个通道的可信度评估对所述N个通道的信号进行表决,具体包括:当出现N/2:N/2的投票数相同的表决结果时,采纳可信度高的表决结果;

若所述N为奇数时,则根据所述N个通道的表决结果以及所述N个通道的可信度评估对所述N个通道的信号进行表决,具体包括:采纳数量多的表决结果;

所述N个通道的可信度评估,具体包括:

记录所述N个通道的故障频次;

根据所述故障频次,分别对所述N个信号通道进行基于经验学习的可信度评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述N个通道的不同结果的投票数相同,则根据所述N个通道的表决结果以及所述N个通道的可信度评估对所述N个通道的信号进行表决,具体包括:

采纳可信度高的表决结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述容错方法应用于多余度容错计算机平台。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述N为4。

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