[发明专利]一种车间运行状态预测信息的获取方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201910389952.X 申请日: 2019-05-10
公开(公告)号: CN110135636B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 刘检华;熊辉;庄存波;赵浩然;武颖;苗田 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车间 运行 状态 预测 信息 获取 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种车间运行状态预测信息的获取方法,应用于监控装置,其特征在于,包括:

获取数据库中物联装置采集到的车间历史数据,所述车间历史数据包括当前单位时间段内的车间数据;

根据第一预设算法以及所述车间历史数据,得到关于预设车间流程的连续时间马尔可夫链中,每一第一目标系统状态向一第二目标系统状态变迁的实施速率,其中,所述第一目标系统状态为所述连续时间马尔可夫链中任意一系统状态,所述第二目标系统状态为一个可由所述第一目标系统状态变迁得到的系统状态;其中,第一预设算法为将第一服务时间除以第一数量得到平均服务时间,再根据实施速率与平均服务时间之积为1,得到实施速率;所述车间历史数据中每一单位时间段内由所述第一目标系统状态向所述第二目标系统状态变迁的时间是第一服务时间和变迁发生的数量是第一数量;

根据第二预设算法以及所述车间历史数据,得到关于预设车间指标的离散时间马尔可夫链中,每一第一目标指标状态向一第二目标指标状态转移的第一转移概率,包括:调取所述车间历史数据中每一单位时间段内由所述第一目标指标状态向所述第二目标指标状态转移的第二数量以及处于所述第一目标指标状态内的第三数量;根据所述第二预设算法,将所述第二数量除以所述第三数量,得到所述第一转移概率,所述第一目标指标状态为所述离散时间马尔可夫链中任意一所述预设车间指标的指标状态,所述第二目标指标状态为一个可由所述第一目标指标状态转移得到的指标状态;

将所述实施速率以及所述第一转移概率存储至所述数据库的一预设数据表中,并根据每一所述第一转移概率以及所述当前单位时间段内关于所述预设车间指标的第一状态概率矩阵,得到下一单位时间段内的第二状态概率矩阵所对应的第三目标指标状态,以及目标单位时间段内的第三状态概率矩阵所对应的第四目标指标状态,其中,所述目标单位时间段与所述当前单位时间段之间间隔预设数量的单位时间段;

获取仿真装置根据所述实施速率得到的关于所述预设车间指标的稳态数值,将所述稳态数值与所述第四目标指标状态进行对比,得到第一对比结果,并输出所述第三目标指标状态以及所述第一对比结果至第一显示装置。

2.根据权利要求1所述的车间运行状态预测信息的获取方法,其特征在于,在所述获取数据库中物联装置采集到的车间历史数据的步骤之前,获取方法还包括:

根据预先输入的所述预设车间指标的历史数据以及专家知识,对所述预设车间指标进行变量离散化处理,得到所述离散时间马尔可夫链。

3.根据权利要求1所述的车间运行状态预测信息的获取方法,其特征在于,所述根据第一预设算法以及所述车间历史数据,得到关于预设车间流程的连续时间马尔可夫链中,每一第一目标系统状态向一第二目标系统状态变迁的实施速率的步骤包括:

调取所述车间历史数据中每一单位时间段内由所述第一目标系统状态向所述第二目标系统状态变迁的第一服务时间和变迁发生的第一数量;

根据所述第一预设算法,将所述第一数量除以所述第一服务时间,得到所述实施速率。

4.根据权利要求1所述的车间运行状态预测信息的获取方法,其特征在于,所述根据每一所述第一转移概率以及所述当前单位时间段内关于所述预设车间指标的第一状态概率矩阵,得到下一单位时间段内的第二状态概率矩阵所对应的第三目标指标状态,以及目标单位时间段内的第三状态概率矩阵所对应的第四目标指标状态的步骤包括:

根据每一所述第一目标指标状态向所述第二目标指标状态转移的所述第一转移概率,得到一转移概率矩阵;

从所述车间历史数据中调取所述当前单位时间段内关于所述预设车间指标的所述第一状态概率矩阵,并将所述第一状态概率矩阵叉乘一个所述转移概率矩阵,得到下一单位时间段内关于所述预设车间指标的所述第二状态概率矩阵;

确定所述第二状态概率矩阵中数值最大的状态概率对应的指标状态为所述第三目标指标状态;

将所述第一状态概率矩阵叉乘所述预设数量的所述转移概率矩阵,得到所述目标单位时间段内关于所述预设车间指标的所述第三状态概率矩阵;

确定所述第三状态概率矩阵中数值最大的状态概率对应的指标状态为所述第四目标指标状态。

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