[发明专利]一种车间运行状态预测信息的获取方法、装置及系统

说明书

本发明的实施例提供了一种车间运行状态预测信息的获取方法、装置及系统，其中，应用于监控装置的获取方法，包括：获取车间历史数据；根据车间历史数据，得到连续时间马尔可夫链中系统状态变迁的实施速率，以及离散时间马尔可夫链中指标状态转移的第一转移概率；根据每一第一转移概率以及当前单位时间段内的第一状态概率矩阵，得到下一单位时间段内的第三目标指标状态以及目标单位时间段内的第四目标指标状态；获取仿真装置根据实施速率得到的关于预设车间指标的稳态数值，并输出稳态数值与第四目标指标状态的第一对比结果以及第三目标指标状态至第一显示装置。本发明的技术方案能对预设车间指标进行实时预测且保证了预测结果的代表性和实时性。

技术领域

本发明涉及车间运行状态监控领域，特别涉及一种车间运行状态预测信息的获取方法、装置及系统。

背景技术

目前企业车间内的运行过程分析还是通过离线生产线仿真的方式，即调研一段时间的车间数据，将数据拟合成数学分布进而确定仿真参数，在系统仿真平台上重复仿真以评估生产性能。该方式耗时长，统计信息为某一段运行过程的车间数据，不具备代表性，且仿真分析无法实时进行。车间亟需一种能够根据车间实时状态信息进行预测的方法。

发明内容

本发明实施例要达到的目的是提供一种车间运行状态预测信息的获取方法、装置及系统，用以解决当前采用传统方法预测车间运行状态，存在操作繁琐且实时性和代表性较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明的一优选实施例提供了一种车间运行状态预测信息的获取方法，应用于监控装置，包括：

获取数据库中物联装置采集到的车间历史数据，车间历史数据包括当前单位时间段内的车间数据；

根据第一预设算法以及车间历史数据，得到关于预设车间流程的连续时间马尔可夫链中，每一第一目标系统状态向一第二目标系统状态变迁的实施速率，其中，第一目标系统状态为连续时间马尔可夫链中任意一系统状态，第二目标系统状态为一个可由第一目标系统状态变迁得到的系统状态；

根据第二预设算法以及车间历史数据，得到关于预设车间指标的离散时间马尔可夫链中，每一第一目标指标状态向一第二目标指标状态转移的第一转移概率，第一目标指标状态为离散时间马尔可夫链中任意一预设车间指标的指标状态，第二目标指标状态为一个可由第一目标指标状态转移得到的指标状态；

将实施速率以及转移概率存储至数据库的一预设数据表中，并根据每一第一转移概率以及当前单位时间段内关于预设车间指标的第一状态概率矩阵，得到下一单位时间段内的第二状态概率矩阵所对应的第三目标指标状态，以及目标单位时间段内的第三状态概率矩阵所对应的第四目标指标状态，其中，所述目标单位时间段与当前单位时间段之间间隔预设数量的单位时间段；

获取仿真装置根据实施速率得到的关于预设车间指标的稳态数值，将稳态数值与第四目标指标状态进行对比，得到第一对比结果，并输出第三目标指标状态以及第一对比结果至第一显示装置。

具体地，如上所述的车间运行状态预测信息的获取方法，在获取数据库中物联装置采集到的车间历史数据的步骤之前，获取方法还包括：

根据预先输入的预设车间指标的历史数据以及专家知识，对预设车间指标进行变量离散化处理，得到离散时间马尔可夫链。

优选地，如上所述的车间运行状态预测信息的获取方法，根据第一预设算法以及车间历史数据，得到关于预设车间流程的连续时间马尔可夫链中，每一第一目标系统状态向一第二目标系统状态变迁的实施速率的步骤包括：

调取车间历史数据中每一单位时间段内由第一目标系统状态向第二目标系统状态变迁的第一服务时间和变迁发生的第一数量；

根据第一预设算法，将第一数量除以第一服务时间，得到实施速率。