[发明专利]一种实体店管理方法以及实体店管理系统

权利要求书

1.一种实体店管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；

获取所述消费者的面部图像数据，根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征；

根据所述人脸身份特征生成唯一识别码，关联所述店面消费信息与所述消费者的人脸身份特征；

根据所述识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；

获取管理查询请求；

根据所述管理查询请求，基于所述消费信息库，输出对应所述管理查询请求的实体店消费群体综合数据。

2.根据权利要求1所述的实体店管理方法，其特征在于，对所述人脸身份特征进行基于深度学习神经网络的管理分类；所述店面消费信息包括位置信息以及时间信息。

3.根据权利要求2所述的实体店管理方法，其特征在于，所述根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征的步骤还包括：

发送所述消费者的面部图像数据至后台服务器；

所述后台服务器根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征，关联所述店面消费信息与所述消费者的人脸身份特征。

4.根据权利要求3所述的实体店管理方法，其特征在于，

获取消费者的面部图像数据；

根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的重复人脸身份特征；

将所述重复人脸身份特征与所述识别码下的已有人脸身份特征进行比对，计算相似度；

根据相似度阈值，对所述重复人脸身份特征进行聚类，并确定对应的管理分类；

将所述管理分类信息发送至收银终端。

5.根据权利要求4所述的实体店管理方法，其特征在于，

所述收银终端接收所述管理分类信息；

根据所述管理分类信息，确定折扣率；

根据所述折扣率，更新当前所述消费者的店面消费信息。

6.根据权利要求1或4所述的实体店管理方法，其特征在于，所述获取消费者的面部图像数据的步骤包括：

读取摄像头视频帧，所述摄像头连续拍摄获取所述消费者的多张面部图像数据；

对每一面部图像数据进行人脸检测与跟踪；

选择最佳面部图像数据。

7.根据权利要求6所述的实体店管理方法，其特征在于，所述对每一面部图像数据进行人脸检测与跟踪的步骤包括：

计算检测每一面部图像的水平角，选取水平角小于二十度的面部图像用作提取人脸身份特征；

计算检测每一面部图像的灰度值，确定每一面部图像的亮度均值，选取亮度均值大于100的面部图像用作提取人脸身份特征。

8.一种实体店管理系统，包括后台服务器以及至少一收银终端，其特征在于，所述收银终端的控制器包括结账模块以及第一融合模块，所述后台服务器的控制器包括管理模块以及第二融合模块，所述管理模块包括图像获取模块、图像识别模块、查询模块以及消费信息库，

所述结账模块用于在结账时获取结账消费者的店面消费信息；

所述图像获取模块用于获取所述消费者的面部图像数据；

所述图像识别模块用于根据所述面部图像数据分析获得所述消费者的人脸身份特征；

所述第二融合模块用于根据所述人脸身份特征生成唯一识别码，关联所述第一融合模块的所述店面消费信息与所述第二融合模块的所述消费者的人脸身份特征，根据所述识别码建立基于消费者人脸身份特征的所述消费信息库；

所述查询模块用于获取管理查询请求，根据所述管理查询请求，基于所述消费信息库，输出对应所述管理查询请求的实体店消费群体综合数据。

9.根据权利要求8所述的实体店管理系统，其特征在于，每一收银终端包括摄像模组，所述摄像模组连接对应收银终端的控制器，所述控制器与所述图像获取模块连接。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的方法。