[发明专利]一种实体店管理方法以及实体店管理系统

说明书

本发明涉及一种实体店管理方法以及系统，该方法包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取该消费者的面部图像数据，根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；根据该人脸身份特征生成唯一识别码，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。本发明的方法及系统建立消费者的消费行为模型，提高实体店的精细管理水平。

技术领域

本申请涉及计算机软件技术领域，特别是涉及一种实体店管理方法以及实体店管理系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，便利生活的各种实体店，比如商店、餐馆或者大型超市等的开设在了不同的地段，为人们购物生活提供了便捷。消费者可以选择自己偏好的商店或者超市进行购物。目前，也存在自助收银终端，消费者自行选择自己需要的商品并在出口的结账区域中完成商品结算，携带商品离开从而完成完整的购物流程。

现有实体店中大多是柜台人工结账，或者采用人工方式，逐一扫描商品并完成商品支付。

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术在很多领域得到了广泛的推广和使用。比如，移动终端的人脸解锁，机场、高铁站的人证合一，还是安防系统中基于人脸识别的逃犯识别系统，等等。

新零售作为新兴的技术概念，需要线上识别、结账，线下管理相结合，以实现无人零售。但是，现有的结账系统一般独立设置，如何将图像识别技术结合到实体店的运营中，提高实体店管理水平，成为业界亟待解决的技术问题。

因此，现有的实体店管理技术还有待于改进和发展。

发明内容

本申请针对以上存在的技术问题，提供一种建立消费者的消费行为模型，提高实体店的精细管理水平的实体店管理方法以及实体店管理系统。

第一方面，本申请实施方式提供的技术方案是：提供一种实体店管理方法，包括以下步骤：

在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；

获取该消费者的面部图像数据，根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；

根据该人脸身份特征生成唯一识别码，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；

根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；

获取管理查询请求；

根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。

该实体店管理方法还包括，基于该识别码，对该人脸身份特征进行基于深度学习神经网络的管理分类；该店面消费信息包括位置信息以及时间信息。

其中，该根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征步骤还包括：

发送该消费者的面部图像数据至后台服务器；

该后台服务器根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征。

在消费者再次到实体店消费时，该实体店管理方法还包括

获取消费者的面部图像数据；

根据该面部图像数据分析获得该消费者的重复人脸身份特征；

将该重复人脸身份特征与该识别码下的已有人脸身份特征进行比对，计算相似度；

根据相似度阈值，对该重复人脸身份特征进行聚类，并确定对应的管理分类；

将该管理分类信息发送至收银终端。