[发明专利]一种栅格土地热区展示方法在审
申请号: | 201910392678.1 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN110648039A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 王新科;刘烨;朱洪涛 | 申请(专利权)人: | 易居企业(中国)集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 33233 浙江永鼎律师事务所 | 代理人: | 余文祥 |
地址: | 200040 上海市静*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热区 栅格 岛链 地块 应用技术领域 能级 土地 定义标签 交叉形成 颜色展示 用户查看 指标权重 指标体系 大数据 低能级 风险区 高能级 去重 算法 展示 直观 | ||
1.一种栅格土地热区展示方法,包括如下步骤:
步骤S1:建立指标体系,包括房地产相关数据、产业数据、消费数据、配套设施数据;
步骤S2:获取地图数据,对地图上符合指标体系内所有数据进行检索,利用地图上的地址及名称匹配出地图的坐标经纬度,对经纬度进行栅格落位及编码匹配;
步骤S3:指标体系内各项指标进行相关性分析,筛选中相关性较高的指标,两两高度相关的指标删除一个,以确保各指标不重复也不漏项;
步骤S4:利用熵权法对各指标进行数据处理,获得各指标权重,将标准化后的值与求得的指标权重进行加权求和,得到熵权得分。
步骤S5:计算岛链得分,每个栅格与周边8个栅格的熵权得分进行对比,采用如下公式
IF(E2>=MAX(F2:M2),E2,IF(E2>=LARGE(F2:M2,2),MAX(F2:M2),MAX(F2:M2)*0.8+LARGE(F2:M2,2)*0.2));
步骤S6:计算综合得分=熵权得分*0.6+岛链得分*0.4;
步骤S7:将综合得分排名top20%的栅格定义为高能级热区,20%-50%的栅格定义为中能级热区,排名低于50%的定义为低能级热区。
2.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的步骤S2中,需对各编码及对应地址进行去重,删除重复数据。
3.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的指标体系中,房地产相关数据包括新房项目数、单位产出、均价,新房报价、二手房成交均价、土地总建筑面积、楼板价、溢价率。
4.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的指标体系中,还包括人口数据,人口数据为所在区位所述区县、市级、省级人口规模。
5.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的指标体系中,消费数据包括店铺数量、客单价、商家等级,酒店价格、酒店星级,外卖销量、外卖均价等。
6.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的产业数据包括企业类型、企业数量、注册资本等。
7.根据权利要求1所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:所述的配套设施数据包含商业数量、教育点数、教育等级、医疗点数、医院级别、交通站点数、交通类型、交通等级、休闲景观点数、休闲等级等。
8.根据权利要求1-7中任一权利要求所述的栅格土地热区展示方法,其特征在于:还包括土地潜力值计算模块,其包括如下步骤:
步骤S1:计算基本面得分,首先采用熵权法和岛链得分加权综合计算除房地产(新房、二手房、土地)以外的其他指标的综合得分,称之为基本面得分;
步骤S2:计算房价,选取市面上数据最全的若干个房价数据库,计算该栅格内将新房房价、二手房房价的平均值,定义为实际房价;
步骤S3:计算综合房价,选取该栅格周边8个栅格,若该栅格内实际房价大于零,则取该栅格内房价为综合房价,若该栅格内实际房价为零,则取周边8个栅格的平均值为综合房价,计算公式为综合房价=IF(D2>0,D2,AVERAGE(E2:M2));
步骤S4:回归拟合,选择综合房价大于零的现有栅格,将基本面得分作为X,综合房价作为实际Y,Y=α+β1X+ε,求出系数β1和残差ε,残差ε=实际Y-预测Y;算出拟合房价;
步骤S5:计算栅格潜力值,潜力值=(拟合房价-实际房价)/实际房价;
步骤S6:潜力值降序排序,将潜力值分为大于0与小于0两个层次:
(1)求出大于等于0的序列的中位数,然后小于等于中位数为高潜力区,大于等于中位数为低潜力区;
(2)求出小于0的序列的中位数,小于等于中位数为高风险区,大于中位数为低风险区,
即:
正中位数-最大值 低潜力区
0-正中位数 高潜力区
负中位数-0 风险区。
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