[发明专利]人工智能K12教育学习内容管理系统

权利要求书

1.人工智能K12教育学习内容管理系统，其特征在于，包括：UNIX服务器、用户端、连接端口，所述的UNIX服务器用php语言(一种服务端开发语言)进行开发，部署在UNIX平台操作系统上，UNIX服务器的数据库内容采用mysql数据库存储(一种开源的数据库系统)，并使用nginx服务器部署；

所述的用户端使用web浏览器进行访问，可以使用人工智能K12教育学习内容管理系统的任意授权的接口；

所述的连接端口为http协议访问端口，连接端口通过对应的nginx服务器监听80端口与UNIX服务器连接。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能K12教育学习内容管理系统，其特征在于，所述的用户端包括菜单管理，权限管理，账号管理，英语学科，数学学科，语文学科，物理学科，化学学科，视频管理，数据分析查询模块；

所述的菜单管理主要负责配置人工智能K12教育学习内容管理系统，提供哪些菜单选项，已经每一项菜单有哪些子菜单；

所述的权限管理主要负责管理分配有哪些用户组，每一项用户组有哪些菜单使用管理权限，例如数学老师组只能使用平台数学学科相关菜单功能

所述的账号管理>主要负责创建/删除后台管理员账号，并且分配相关用户组的管理权限；

所述的英语学科主要负责英语学科的内容管理，主要有题目管理/错因管理/知识点管理/知识图谱管理/流程管理/能力管理/思想管理/方法管理等还有数据统计分析管理，可以从整体查看学生学习的情况，本学科的试题题量，各个知识点难度分布等；

所述的数学学科，语文学科，物理学科，化学学科跟英语学科相同；

所述的视频管理供教研老师上传自己制作好的教学视频，同时可以绑定到不同的试题，知识点，错因，解析上，实现了一个视频多处学习使用；

所述的数据分析查询模块供教育研究科学家可以从宏观的角度查看整体学生内容的情况，如试题题量，每个知识点难易度，考频，教材版本等，并且可以查看分析学生的学习情况。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能K12教育学习内容管理系统，其特征在于，所述的mysql数据库设置有储存模块，所述的储存模块将试题分解或合并成Items(学习内容),Leaning Point(学习点),Taxonomy(学习属性)这三大模块进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能K12教育学习内容管理系统，其特征在于，所述的储存模块的拆分步骤如下：

第一步，教研老师先从课程入手,例如先将一年级上学期课程拆分成如干个课次/任务卡/学习模块；

第二步，再将本次课程所涉及的知识点进行拆分,按照纳米级粒度拆分得非常细,并制作本次课程学习目标的知识图谱；

第三步，同时会将本次课程涉及到的教材版本/学习用途进行录入和配置(如果已有则不需要配置)；

第四步，将本次课程有新增的思想/方法/能力/技巧数据等录入系统(如果已有则不需要配置)；

第五步，最后将试题按照试题基础数据/题干数据/扩展数据/选项数据/答案数据/视频数据等要求的格式录入系统.系统将生成一个统一的试题ID,同时将这些数据按照图3所示的架构,进行关联或者绑定；

第六步，最后数据库里会存储类似于：

试题id-A题干是XXX题干

试题id-A选项是XXX选项

试题id-A答案是XXX答案

试题id-A视频是XXX视频

……以此类推；

第七步，试题获取的时候,提供试题id-A,系统会将跟他有关联和绑定的数据都一次性全部返回给使用方系统。