[发明专利]相机姿态检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201910394067.0 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN109903346B | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 胡荣东;唐铭希;谢林江;彭清 | 申请(专利权)人: | 长沙智能驾驶研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T3/00;H04N17/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李梅香;张颖玲 |
地址: | 410006 湖南省长沙市岳麓区学士*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路面区域 深度图 遍历 深度信息 相机姿态 相机 存储介质 区域对应 搜索区域 原始图像 置信度 采集 深度信息确定 动态检测 实时监测 检测 申请 | ||
本申请实施例公开了一种相机姿态检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取所述相机采集的当前道路对应的深度图;基于设置的搜索区域遍历深度图所对应的原始图像,根据遍历的各区域对应的深度信息以及路面置信度确定路面区域;基于所述路面区域对应的深度信息,确定所述相机的姿态。通过获取相机采集的当前道路对应的深度图,基于设置的搜索区域遍历深度图所对应的原始图像,根据遍历的各区域对应的深度信息以及路面置信度确定路面区域,基于所述路面区域对应的深度信息确定所述相机的姿态,可以实现相机姿态的动态检测,满足实时监测的需求。
技术领域
本申请涉及相机检测领域,具体涉及一种相机姿态检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相机姿态角的检测,在无人驾驶、智能机器人等领域具有重要意义。传统基于单目视觉的相机姿态角计算方法,通常需要利用测距传感器获取若干特定位置的距离,结合特定位置在图像坐标系的坐标,最后通过求解PNP(Perspective-n-Point)算法得到相机的姿态角。因此,该方法需要在使用相机之前进行求解,无法实现相机姿态角的实时计算。
然而,在实际应用场景中,由于抖动等因素,可能会导致相机姿态角发生变化。例如,在无人驾驶场景,由于路面颠簸等原因,相机的姿态角将会发生变化,导致后续算法失效,进而造成重大安全隐患。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种相机姿态检测方法、装置、设备及存储介质,旨在实现相机姿态的动态检测。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种相机姿态检测方法,该方法包括:
获取所述相机采集的当前道路对应的深度图;
基于设置的搜索区域遍历所述深度图对应的原始图像,根据遍历的各区域对应的深度信息以及路面置信度确定路面区域;
基于所述路面区域对应的深度信息,确定所述相机的姿态。
第二方面,本申请实施例提供一种相机姿态检测装置,该装置包括:
获取模块,用于获取所述相机采集的当前道路对应的深度图;
路面区域确定模块,用于基于设置的搜索区域遍历所述深度图对应的原始图像,根据遍历的各区域对应的深度信息以及路面置信度确定路面区域;
姿态确定模块,用于基于所述路面区域对应的深度信息确定所述相机的姿态。
第三方面,本申请实施例提供一种相机姿态检测设备,该设备包括:
存储器,用于存储可执行程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行程序时,实现前述实施例所述的相机姿态检测方法。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,存储有可执行程序,所述可执行程序被处理器执行时,实现前述实施例所述的相机姿态检测方法。
本申请实施例提供的技术方案中,通过获取相机采集的当前道路对应的深度图,基于设置的搜索区域遍历所述深度图对应的原始图像,根据遍历的各区域对应的深度信息以及路面置信度确定路面区域,基于所述路面区域对应的深度信息确定所述相机的姿态,可以实现相机姿态的动态检测,满足实时监测的需求。
附图说明
图1为本申请一实施例中相机姿态检测方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例中坐标系转换的示意图;
图3为本申请另一实施例中相机姿态检测方法的流程示意图;
图4为本申请一实施例中相机姿态检测装置的方框示意图;
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