[发明专利]一种确定潜力主播的方法及装置

权利要求书

1.一种确定潜力主播的方法，其特征在于，包括：

获取候选主播在多个时段的特征数据；

在确定观看型潜力主播时，针对每个时段，采用已训练的逻辑回归模型，根据所述候选主播的特征数据预测所述候选主播的观看潜力分值，其中，所述候选主播的特征数据包括k个特征，所述逻辑回归模型符合以下公式(1)和公式(2)：

y＝β₁x₁+β₂x₂+...+β_kx_k…………………(2)

其中，P为候选主播的观看潜力分值，β为特征得分，x为候选主播的特征，k为候选主播的特征数量，k为正整数；

根据所述候选主播在每个时段对应的观看潜力分值确定所述候选主播的综合排名；在所述候选主播的综合排名满足预设条件时，将所述候选主播确定为观看型潜力主播；

在确定收益型潜力主播时，针对每个时段，采用相应的潜力预测模型对所述候选主播的特征数据进行因子分析，确定所述候选主播对应的公因子以及每个公因子对应的分值，所述公因子包括观看因子、收益因子、效率因子；

根据每个公因子对应的分值和因子权重确定所述候选主播的收益潜力分值，具体满足以下公式(3)：

X＝AF+ε………………………………………(3)

其中，X_P表示第p个候选主播的收益潜力分值，a表示因子权重，F表示公因子对应的分值，ε_P表示第p个候选主播的特殊因子；

根据所述候选主播在每个时段对应的收益潜力分值确定所述候选主播的综合排名；在所述候选主播的综合排名满足预设条件时，将所述候选主播确定为收益型潜力主播。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已训练的逻辑回归模型是以所有候选主播的特征数据为训练样本训练获得的，其中，观看活跃度参数大于预设阈值的候选主播的特征数据为正样本，观看活跃度参数不大于预设阈值的候选主播的特征数据为负样本。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取候选主播在多个时段的特征数据之前，包括：

获取所有主播的历史直播数据；

采用预设的活跃度参数对所有主播的历史直播数据进行筛选，从所有主播中确定出候选主播。

4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述潜力主播在所有潜力主播中的综合排名为所述潜力主播分配资源，并监控在分配资源后的预设时段内所述潜力主播的特征数据；

根据所述潜力主播的特征数据调整所述潜力预测模型和为所述潜力主播分配的资源。