[发明专利]一种确定潜力主播的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种确定潜力主播的方法及装置，涉及数据挖掘技术领域，该方法包括：获取候选主播在多个时段的特征数据，针对每个时段，根据候选主播的特征数据和潜力预测模型确定候选主播的潜力分值。然后根据候选主播在每个时段对应的潜力分值确定候选主播的综合排名，在候选主播的综合排名满足预设条件时，将候选主播确定为潜力主播。采用潜力预测模型预测候选主播的排名，进而根据排名确定候选主播是否为潜力主播，而不需要人工观看直播内容确定潜力主播，从而提高了效率。其次，对候选主播在多个时段的特征数据进行分析，确定潜力主播，从而避免因突发因素导致的排名异常，提高了确定潜力主播的准确性和稳定性。

技术领域

本发明实施例涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种确定潜力主播的方法及装置。

背景技术

在互联网直播领域，每个平台的不同的直播分类下都拥有大量的主播，大部分主播会在自己擅长的领域进行直播，也有些主播兴趣广泛，他们会选择在多个直播分类下进行表演，而平台如何发掘有潜力的主播，对其进行进一步的培养和训练，是平台密切关心的问题，也关系到整个直播平台的发展。目前主要通过人工观看直播内容来判断主播的潜力，进而确定潜力主播，然而主播评估指标较多，从而导致通过人工挖掘潜力主播的方法效率较低。

发明内容

由于通过人工挖掘潜力主播的方法效率较低的问题，本发明实施例提供了一种确定潜力主播的方法及装置。

一方面，本发明实施例提供了一种确定潜力主播的方法，包括：

获取候选主播在多个时段的特征数据；

针对每个时段，根据所述候选主播的特征数据和潜力预测模型确定所述候选主播的潜力分值；

根据所述候选主播在每个时段对应的潜力分值确定所述候选主播的综合排名；

在所述候选主播的综合排名满足预设条件时，将所述候选主播确定为潜力主播。

一方面，本发明实施例提供了一种确定潜力主播的装置，包括：

获取模块，用于获取候选主播在多个时段的特征数据；

预测模块，用于针对每个时段，根据所述候选主播的特征数据和潜力预测模型确定所述候选主播的潜力分值；

排名模块，用于根据所述候选主播在每个时段的潜力分值确定所述候选主播的综合排名；

评估模块，用于在所述候选主播的综合排名满足预设条件时，将所述候选主播确定为潜力主播。

可选地，所述获取模块还用于：

获取候选主播在多个时段的特征数据之前，获取所有主播的历史直播数据；

采用预设的活跃度参数对所有主播的历史直播数据进行筛选，从所有主播中确定出候选主播。

可选地，还包括分配模块；

所述分配模块具体用于：

根据所述潜力主播在所有潜力主播中的综合排名为所述潜力主播分配资源，并监控在分配资源后的预设时段内所述潜力主播的特征数据；

根据所述潜力主播的特征数据调整所述潜力预测模型和为所述潜力主播分配的资源。

一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现确定潜力主播的方法的步骤。

一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行确定潜力主播的方法的步骤。