[发明专利]基于视频融合的场景动态模拟方法、系统及存储介质

权利要求书

1.基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：包括以下步骤：

扫描场景的三维数据并根据扫描的三维数据进行三维建模，得到场景的三维模型；

对场景的三维模型进行分割与智能识别，得到场景的对象；

控制场景的对象在场景的三维模型内运动，以模拟出动态的三维场景。

2.根据权利要求1所述的基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：所述扫描场景的三维数据并根据扫描的三维数据进行三维建模，得到场景的三维模型这一步骤，具体包括：通过扫描设备扫描的方式获取场景的三维数据，所述扫描设备包括空间扫描仪、航拍扫描仪、物体扫描仪和人体扫描仪；

根据获取场景的三维数据采用人工智能的方法进行三维重建，生成场景的三维模型，其中，三维重建包括模型修复、剪辑、裁剪、减面、减模、压缩、处理材质、处理贴图、处理灯光和压缩渲染；

根据场景的三维模型生成对应的链接。

3.根据权利要求1所述的基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：所述对场景的三维模型进行分割与智能识别，得到场景的对象这一步骤，具体包括：

从场景的三维模型获取点云数据；

对获取的点云数据进行分割，得到场景内对象的点云；

采用人工智能的方法对场景内对象的点云进行智能识别，得到场景的对象名称。

4.根据权利要求1所述的基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：所述控制场景的对象在场景的三维模型内运动，以模拟出动态的三维场景这一步骤，具体包括：

根据给定的样本和标签采用人工智能的方法训练对象在运动状态下的运动模型；

将场景的对象的运动状态输入训练好的运动模型，得到对象的运动路径；

控制场景的对象在场景的三维模型内沿着得到的运动路径进行运动。

5.根据权利要求1所述的基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：所述控制场景的对象在场景的三维模型内运动，以模拟出动态的三维场景这一步骤，具体为：

控制场景的对象在场景的三维模型内随机运动，所述场景的对象在场景的三维模型内随机运动时根据智能识别的结果绕开障碍物运动。

6.根据权利要求1所述的基于视频融合的场景动态模拟方法，其特征在于：还包括以下步骤：

获取场景内的实时视频流；

将场景内的实时视频流叠加至场景的三维模型内进行实时展示，以生成场景的3D动态实景。

7.基于视频融合的场景动态模拟系统，其特征在于：包括以下模块：

扫描与建模模块，用于扫描场景的三维数据并根据扫描的三维数据进行三维建模，得到场景的三维模型；

分割与智能识别模块，用于对场景的三维模型进行分割与智能识别，得到场景的对象；

运动控制模块，用于控制场景的对象在场景的三维模型内运动，以模拟出动态的三维场景。

8.根据权利要求7所述的基于视频融合的场景动态模拟系统，其特征在于：所述运动控制模块具体包括：

训练单元，用于根据给定的样本和标签采用人工智能的方法训练对象在运动状态下的运动模型；

运动路径获取单元，用于将场景的对象的运动状态输入训练好的运动模型，得到对象的运动路径；

控制单元，用于控制场景的对象在场景的三维模型内沿着得到的运动路径进行运动。

9.基于视频融合的场景动态模拟系统，其特征在于：包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的基于视频融合的场景动态模拟方法。

10.存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-6任一项所述的基于视频融合的场景动态模拟方法。