[发明专利]一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于机器学习的热度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频播放时产生的用户行为信息；

根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；

基于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息；所述热度预测模型为基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设机器学习模型进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户行为信息为语音信息时，所述根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息包括：

对所述语音信息进行语义分析，得到所述语音信息中与对象有关的信息；

统计所述与对象有关的信息的出现频次；

基于所述出现频次确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户行为信息为操作信息时，所述根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息包括：

识别所述操作信息的类型；

根据所述操作信息的类型统计不同类型的操作信息的操作频次；

基于所述不同类型的操作信息的操作频次确定目标视频中用户感兴趣的对象信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息之后，所述方法还包括：

获取所述目标视频播放时，多个用户行为信息对应的热度对象信息；

基于所述多个用户行为信息对应的热度对象信息确定所述目标视频中热度对象信息的热度参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述多个用户行为信息对应的热度对象信息确定所述目标视频中热度对象信息的热度参数之后，所述方法还包括：

基于所述热度参数确定所述热度参数对应的热度对象信息的目标对象。

6.一种基于机器学习的热度预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标视频播放时产生的用户行为信息；

第一确定模块，用于根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；

预测模块，用于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息；所述热度预测模型为基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设机器学习模型进行训练得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述用户行为信息为语音信息时，所述第一确定模块包括：

语义分析单元，用于对所述语音信息进行语义分析，得到所述语音信息中与对象有关的信息；

第一统计单元，用于统计所述与对象有关的信息的出现频次；

第一确定单元，用于基于所述出现频次确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述用户行为信息为操作信息时，所述第一确定模块包括：

识别单元，用于识别所述操作信息的类型；

第二统计单元，用于根据所述操作信息的类型统计不同类型的操作信息的操作频次；

第二确定单元，用于基于所述不同类型的操作信息的操作频次确定目标视频中用户感兴趣的对象信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取所述目标视频播放时，多个用户行为信息对应的热度对象信息；

第二确定模块，用于基于所述多个用户行为信息对应的热度对象信息确定所述目标视频中热度对象信息的热度参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三确定模块，用于基于所述热度参数确定所述热度参数对应的热度对象信息的目标对象。