[发明专利]一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于机器学习的热度预测方法、设备及系统，包括：通过获取目标视频播放时产生的用户行为信息；根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；基于热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息，更精确地挖掘视频周边商品，通过模型预测替代反馈统计，能够大大提升对视频中热点对象的预测时效性，缩短了商品的生产上架流程。

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

观看在线视频已经成为一种普遍的日常娱乐方式，在热门影视节目中出现的一些道具、衣物、配件等物品随着影视节目的热播常常会受到消费者的热捧。在线视频服务商也先后上线了与影视节目相结合的在线商城服务，用于向视频用户出售与影视内容相关的周边商品。

目前，对于发掘影视剧节目的周边商品，主要依靠后反馈机制：通过收集与影视剧相关的微博、微信朋友圈、视频评论等消息进行分析，识别出用户热评热议的视频话题，然后生产与视频热门话题相关的周边商品。但现有的发掘视频相关商品热度的方案中是通过收集影视剧播出后的相关消息进行数据挖掘分析得到相关热门商品，导致对热门商品的预测的时效性差。

发明内容

本公开提出了一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质，能够大大提升对视频中热点对象的预测时效性。本公开具体是以如下技术方案实现的：

一方面，本公开提供了一种基于机器学习的热度预测方法，包括：

获取目标视频播放时产生的用户行为信息；

根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；

基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设及其学习模型进行训练得到的热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息。

另一方面，本公开提供了一种基于机器学习的热度预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标视频播放时产生的用户行为信息；

第一确定模块，用于根据所述用户行为信息确定所述目标视频中用户感兴趣的对象信息；

预测模块，用于基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设及其学习模型进行训练得到的热度预测模型对所述对象信息进行热度预测，得到所述目标视频中的热度对象信息。

另一方面，本公开提供了一种基于机器学习的热度预测设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如前述的基于机器学习的热度预测方法。

另一方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如前述的基于机器学习的热度预测方法。

本公开提供了一种基于机器学习的热度预测方法、装置、设备及存储介质，通过收集用户观看视频时的场景信息，预测用户对视频内出现的相应对象的兴趣度，通过对同一视频的用户在观看视频时的场景信息分析，利用基于训练视频播放时产生的用户行为信息及所述训练视频播放时产生的用户行为信息对应的热度对象信息对预设及其学习模型进行训练得到的热度预测模型预测对应视频中相应对象的热度。利用本申请实施例提供的技术方案可以更精确地挖掘视频周边商品，通过模型预测替代反馈统计，能够大大提升对视频中热点对象的预测时效性，缩短了商品的生产上架流程。

附图说明