[发明专利]确定图片中目标物类别的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种确定图片中目标物类别的方法，所述方法包括：首先，获取对多个目标物进行拍摄而得到的原始图片；接着，判断所述原始图片是否存在透视畸变；进一步地，在所述原始图片存在透视畸变的情况下，对所述原始图片进行矫正处理，得到矫正后图片；然后，基于所述矫正后图片，确定所述多个目标物对应的多个类别。

技术领域

本说明书实施例涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种确定图片中目标物类别的方法及装置。

背景技术

出于各种不同的需求，用户会需要了解特定场景中目标物的类别。此时，用户可以通过对目标物进行拍摄，然后基于拍摄得到的图片使用某些软件或网站提供的搜图服务，获知相关信息，进而在相关信息的辅助下判定图片中目标物的类别。例如，用户在赏花时，想要知道其看到的花的名称，此时，用户可以使用手机针对某种花进行拍摄，然后将拍摄的图片上传到某个网站中，再根据网站中提供的相关网页，比如包含与拍摄图片相似的图片的网页，中的网页信息，判断花的名称。

然而，目前用户为了识别特定场景中目标物类别所需采用的方式过于繁琐，尤其是当特定场景中包括多个不同类别的目标物时，将耗费用户大量的时间和精力，进而导致用户体验不佳。因此，迫切需要一种更加便捷、可靠的方式，可以使用户快速、准确地获知目标物的类别。

发明内容

本说明书实施例提供一种确定目标物类别的方法及装置，首先获取包括多个目标物的拍摄图片，以及在拍摄图片具有畸变的情况下对其进行反畸变处理，然后识别出反畸变处理后的图片中多个目标物对应的多个类别。如此，可以使用户快速获知多个目标物对应的多个类别，进而提高用户体验。

根据第一方面，提供一种确定图片中目标物类别的方法，所述方法包括：获取对多个目标物进行拍摄而得到的原始图片；判断所述原始图片是否存在透视畸变；在所述原始图片存在透视畸变的情况下，对所述原始图片进行矫正处理，得到矫正后图片；基于所述矫正后图片，确定所述多个目标物对应的多个类别。

在一个实施例中，在所述确定所述多个目标物对应的多个类别之后，所述方法还包括：利用所述多个类别更新与所述多个目标物相关的管理系统中的数据记录。

在一个实施例中，所述多个目标物为位于同一个货架中的多件商品；所述判断所述原始图片是否存在透视畸变，包括：判断所述原始图片是否存在桶形畸变；所述确定所述多个目标物对应的多个类别，包括：确定所述多件商品对应的多种商品的商品名称。

进一步地，在一个具体的实施例中，判断所述原始图片是否存在桶形畸变，包括：计算所述原始图片对应的透视角度；判断所述透视角度是否大于预设角度阈值；所述在所述原始图片存在透视畸变的情况下，对所述原始图片进行矫正处理，包括：在所述透视角度大于所述预设角度阈值的情况下，对所述原始图片进行矫正处理。

在一个实施例中，所述对所述原始图片进行矫正处理，包括：计算所述原始图片对应的畸变参数和内参数；基于所述畸变参数和内参数，对所述原始图片进行反畸变计算。

在一个实施例中，所述基于所述矫正后图片，确定所述多个目标物对应的多个类别，包括：将所述矫正后图片输入预先训练的目标检测模型中，得到所述多个目标物对应的多个类别。

在一个实施例中，所述确定所述多个目标物对应的多个类别，包括：将所述矫正后图片输入预先训练的目标检测模型中，得到所述多个目标物中部分目标物对应的部分类别；标定所述多个目标物中除所述部分目标物以外的其他目标物，以提示用户上传针对所述其他目标物进行补充拍摄的补拍图片。

进一步地，在一个具体的实施例中，对所述原始图片进行矫正处理，得到矫正后图片，包括：建立所述原始图片与所述矫正后图片中像素的映射关系；所述标定所述多个目标物中除所述部分目标物以外的其他目标物，包括：在所述矫正后图片中标定出所述其他目标物所对应的多个矫正后像素；基于映射关系，在所述原始图片中标定出与所述多个矫正后像素对应的多个原始像素。