[发明专利]简历分析方法和系统,及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910408074.1 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110189001A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 李奇 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 代理人: 马军芳;张艳
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 分析 存储介质 风险模型 字符信息 预存 风险检测 警告 判定 发送
【说明书】:

本公开实施例提供一种简历分析方法和系统,及存储介质;该简历分析方法包括:接收待分析简历,并提取待分析简历对应的字符信息;按照字符信息和预存风险模型分析待分析简历,获得分析结果;其中,预存风险模型用于对待分析简历进行风险检测;根据分析结果判断待分析简历是否存在风险;当判定待分析简历存在风险时,根据分析结果生成风险警告,并发送风险警告。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种简历分析方法和系统,及存储介质。

背景技术

目前,对于招聘过程中接收的大量简历,企业往往需要投入较多的人力和时间对简历进行查阅和筛选。在查阅和筛选简历时,需要对简历中的具体信息进行分析处理,从而在大量简历中筛除存在风险的简历。

然而,通过人工对简历中的具体信息进行分析,往往需要消耗大量的时间和人力资源,存在简历分析效率低的问题,且由于人工操作过程中信息遗漏的可能性,导致不能有效地分析出简历中所存在的风险信息,即不能准确的筛选出有风险的简历,降低了简历分析的可靠性。

发明内容

有鉴于此,本公开实施例提供一种简历分析方法和系统,及存储介质。

第一方面,本公开实施例提供了一种简历分析方法,包括:

接收待分析简历,并提取所述待分析简历对应的字符信息;

按照所述字符信息和预存风险模型分析所述待分析简历,获得分析结果;其中,所述预存风险模型用于对待分析简历进行风险检测;

根据所述分析结果判断所述待分析简历是否存在风险;

当判定所述待分析简历存在风险时,根据所述分析结果生成风险警告,并发送所述风险警告。

上述方案中,所述根据所述分析结果判断所述待分析简历是否存在风险之后,所述方法还包括:

当判定所述待分析简历不存在风险时,对所述待分析简历进行标记,获得标记后的简历;

发送所述标记后的简历。

上述方案中,所述按照所述字符信息和预存风险模型分析所述待分析简历,获得分析结果,包括:

按照预设类型分类所述字符信息,获得所述预设类型对应的关键字;

根据所述预设类型对应的预设匹配规则,对所述关键字进行分析,获得所述分析结果。

上述方案中,所述根据所述分析结果判断所述待分析简历是否存在风险,包括:

当所述分析结果为所述关键字不满足所述预设匹配规则时,判定所述待分析简历存在风险;

当所述分析结果为所述关键字满足所述预设匹配规则时,判定所述待分析简历不存在风险。

上述方案中,所述接收待分析简历之后,所述方法还包括:

在所述待分析简历中读取身份标识信息。

上述方案中,所述根据所述分析结果生成风险警告,包括:

获取所述预设匹配规则对应的提示信息;

根据所述身份标识信息和所述提示信息,生成所述风险警告。

上述方案中,所述根据所述分析结果判断所述待分析简历是否存在风险之后,所述方法还包括:

当判定所述待分析简历存在风险时,对不满足所述预设匹配规则的关键字进行渲染处理,获得渲染后的简历。

上述方案中,所述发送所述风险警告,包括:

绑定所述风险警告和所述渲染后的简历,获得绑定信息;

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