[发明专利]一种基于深度学习的自适应动画技术在审

专利信息
申请号: 201910408408.5 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110232728A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 池前程;李鑫 申请(专利权)人: 武汉奥贝赛维数码科技有限公司
主分类号: G06T13/20 分类号: G06T13/20;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430070 湖北省武汉市东湖新技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 对象动作 信息采集模块 信息生成模块 捕捉设备 捕捉 变量定义模块 动画技术 运动对象 自适应 动画显示模块 处理模块 实时生成 数据中心 学习
【权利要求书】:

1.一种基于深度学习的自适应动画技术,包括第一对象动作捕捉软件(1)、第一对象动作捕捉设备(2)、第二对象动作捕捉软件(3)、第二对象动作捕捉设备(4)、运动对象变量定义模块(5)、第一对象动作信息采集模块(6)、第一对象动作信息生成模块(7)、第二对象动作信息采集模块(8)、第二对象动作信息生成模块(9)、对象动作数据中心处理模块(10)和动画显示模块(11),其特征在于,所述第一对象动作捕捉软件(1)和第一对象动作捕捉设备(2)均与第一对象动作信息采集模块(6)电性连接,所述第二对象动作捕捉软件(3)和第二对象动作捕捉设备(4)均与第二对象动作信息采集模块(8)电性连接,所述运动对象变量定义模块(5)和第一对象动作信息采集模块(6)电性连接,所述第一对象动作信息采集模块(6)和第一对象动作信息生成模块(7)电性连接,所述第一对象动作信息生成模块(7)和第二对象动作信息采集模块(8)电性连接,所述第二对象动作信息采集模块(8)和第二对象动作信息生成模块(9)电性连接,所述第二对象动作信息生成模块(9)和对象动作数据中心处理模块(10)电性连接,所述对象动作数据中心处理模块(10)和动画显示模块(11)电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述运动对象变量定义模块(5)定义与环境中的运动物体相关的变量,和/或与环境中的生物相关的变量,且与环境中的生物相关的变量包括躯干变量、手部变量、脚部变量和脸部变量。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述第一对象动作信息生成模块(7)通过第一对象动作捕捉软件(1)和第一对象动作捕捉设备(2)采集运动对象至少部分部位上的位置、角度、速度、和/或加速度和采集运动对象脸部至少部分部位上的表情信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述第一对象动作信息生成模块(7)根据第一对象动作信息生成模块(7)的采集信息生成第一对象运动信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述第二对象动作信息采集模块(8)通过第二对象动作捕捉软件(3)和第二对象动作捕捉设备(4)对第一对象动作信息生成模块(7)生成的第一对象运动信息进行采集。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述第二对象动作信息生成模块(9)根据第一对象动作信息采集模块(8)再次生成第二对象运动信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述对象动作数据中心处理模块(10)将第一对象运动信息和第二对象运动信息进行删减合成,并通过第二对象运动信息显示。

8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自适应动画技术,其特征在于,所述第一对象动作捕捉软件(1)、第一对象动作捕捉设备(2)、第二对象动作捕捉软件(3)和第二对象动作捕捉设备(4)具有相应的采样频率。

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