[发明专利]一种基于深度学习的自适应动画技术

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的自适应动画技术，包括第一对象动作捕捉软件、第一对象动作捕捉设备、第二对象动作捕捉软件、第二对象动作捕捉设备、运动对象变量定义模块、第一对象动作信息采集模块、第一对象动作信息生成模块、第二对象动作信息采集模块、第二对象动作信息生成模块，能够通过第一对象动作捕捉软件、第一对象动作捕捉设备、第二对象动作捕捉软件、第二对象动作捕捉设备、运动对象变量定义模块、第一对象动作信息采集模块、第一对象动作信息生成模块、第二对象动作信息采集模块、第二对象动作信息生成模块、对象动作数据中心处理模块和动画显示模块，实时生成动画，大大提高了动画的生成效率。

技术领域

本发明涉及一种动画生成系统，尤其是涉及一种基于深度学习的自适应动画技术。

背景技术

动画的概念不同于一般意义上的动画片，动画是一种综合艺术，它是集合了绘画、电影、数字媒体、摄影、音乐、文学等众多艺术门类于一身的艺术表现形式。最早发源于19世纪上半叶的英国，兴盛于美国，中国动画起源于20世纪20年代。动画是一门年轻的艺术，它是唯一有确定诞生日期的一门艺术，1892年10月28日埃米尔·雷诺首次在巴黎著名的葛莱凡蜡像馆向观众放映光学影戏，标志着动画的正式诞生，同时埃米尔·雷诺也被誉为“动画之父”。动画艺术经过了100多年的发展，已经有了较为完善的理论体系和产业体系，并以其独特的艺术魅力深受人们的喜爱。动画可以定义为使用绘画的手法，创造生命运动的艺术。动画技术较规范的定义是采用逐帧拍摄对象并连续播放而形成运动的影像技术。不论拍摄对象是什么，只要它的拍摄方式是采用的逐格方式，观看时连续播放形成了活动影像，它就是动画。

传统的实时动画生成系统主要包括动作捕捉外设动作捕捉软件，动作捕捉软件处理相应的数据并生成相应格式的数据，这种格式往往都是厂商定义的数据格式，这些数据格式与实时动画的用户需求、播放器/合成器的需求之间存在一定差别，需要针对设备进行特定的处理，导致各种合成器都需要做大量的额外工作才能进行动画合成。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种基于深度学习的自适应动画技术，从而解决上述问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习的自适应动画技术，包括第一对象动作捕捉软件、第一对象动作捕捉设备、第二对象动作捕捉软件、第二对象动作捕捉设备、运动对象变量定义模块、第一对象动作信息采集模块、第一对象动作信息生成模块、第二对象动作信息采集模块、第二对象动作信息生成模块、对象动作数据中心处理模块和动画显示模块，所述第一对象动作捕捉软件和第一对象动作捕捉设备均与第一对象动作信息采集模块电性连接，所述第二对象动作捕捉软件和第二对象动作捕捉设备均与第二对象动作信息采集模块电性连接，所述运动对象变量定义模块和第一对象动作信息采集模块电性连接，所述第一对象动作信息采集模块和第一对象动作信息生成模块电性连接，所述第一对象动作信息生成模块和第二对象动作信息采集模块电性连接，所述第二对象动作信息采集模块和第二对象动作信息生成模块电性连接，所述第二对象动作信息生成模块和对象动作数据中心处理模块电性连接，所述对象动作数据中心处理模块和动画显示模块电性连接。

作为本发明的一种优选技术方案，所述运动对象变量定义模块定义与环境中的运动物体相关的变量，和/或与环境中的生物相关的变量，且与环境中的生物相关的变量包括躯干变量、手部变量、脚部变量和脸部变量。

作为本发明的一种优选技术方案，所述第一对象动作信息生成模块通过第一对象动作捕捉软件和第一对象动作捕捉设备采集运动对象至少部分部位上的位置、角度、速度、和/或加速度和采集运动对象脸部至少部分部位上的表情信息。

作为本发明的一种优选技术方案，所述第一对象动作信息生成模块根据第一对象动作信息生成模块的采集信息生成第一对象运动信息。

作为本发明的一种优选技术方案，所述第二对象动作信息采集模块通过第二对象动作捕捉软件和第二对象动作捕捉设备对第一对象动作信息生成模块生成的第一对象运动信息进行采集。