[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一低照度图像；

生成所述第一低照度图像在不同曝光比例下的图像，得到多张第一衍生图像；

分别提取所述第一低照度图像、每张第一衍生图像中的有效图像特征信息；

将所述第一低照度图像中的有效图像特征信息与每张第一衍生图像中的有效图像特征信息进行级联，并基于级联后的有效图像特征信息生成与所述第一低照度图像对应的第一目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述第一低照度图像中的有效图像特征信息，包括：

将所述第一低照度图像转换为预设尺寸下的第二低照度图像；

根据预设的至少一个采样尺度，提取所述第二低照度图像的图像特征信息；

利用长短期记忆网络对所述第二低照度图像的图像特征信息进行处理，得到所述第一低照度图像的有效图像特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取每张所述第一衍生图像中的有效图像特征信息，包括：

针对第一张第一衍生图像，将该第一衍生图像设置为预设尺寸下的第二衍生图像，根据预设的至少一个采样尺度，提取该第二衍生图像的图像特征信息，并利用长短期记忆网络对该第二衍生图像的图像特征信息和所述第一低照度图像的有效图像特征信息进行处理，得到该第一衍生图像对应的有效图像特征信息；

针对每张其他第一衍生图像，将该第一衍生图像设置为预设尺寸下的第二衍生图像，根据预设的至少一个采样尺度，提取该第二衍生图像的图像特征信息，并利用长短期记忆网络对该第二衍生图像的图像特征信息和上一张第一衍生图像对应的有效图像特征信息进行处理，得到该第一衍生图像的有效图像特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于级联后的有效图像特征信息生成与所述第一低照度图像对应的第一目标图像，包括：

利用第一卷积层对级联后的有效图像特征信息进行处理，得到第一特征信息；

对所述第一特征信息进行第一预设次数的第一上采样处理，并分别利用第一卷积层对每次第一上采样处理得到的信息进行处理，得到第二特征信息，其中，从第二次进行所述第一上采样处理开始，进行所述第一上采样处理的第一特征信息为前一次第一上采样处理对应的第二特征信息；

基于最后一次第一上采样处理对应的第二特征信息和所述第一低照度图像，生成与所述第一低照度图像对应的第一目标图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的至少一个采样尺度，提取所述第二低照度图像的图像特征信息，包括：

利用第二卷积层，对所述第二低照度图像的进行处理，得到第二低照度图像的图像基本特征信息；

在所述采样尺度为多个时，分别利用每个采样尺度对图像基本特征信息进行采样处理，并利用第二卷积层分别对采样处理得到的信息进行处理，得到每个采样尺度对应的图像深层特征信息；其中，从进行第二次采样处理开始，每次进行采样处理的信息为上一次采样处理对应的图像深层特征信息；

将最后一个采样尺度对应的图像深层特征信息作为所述第二低照度图像的图像特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法在得到所述第二低照度图像的图像特征信息之后，还包括：

基于所述第二低照度图像的图像特征信息和所有的图像深层特征信息，确定所述第一低照度图像对应的全局特征信息；

获取所述第一低照度图像的梯度图像，并确定所述梯度图像的图像基本梯度信息和多个图像深层梯度信息；

基于所述全局特征信息、图像基本梯度信息和多个图像深层梯度信息，确定所述第一低照度图像对应的第二目标图像。