[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910412528.2 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN111861897A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 张毅伟;赵元;沈海峰 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种图像处理方法及装置,其中,首先获取第一低照度图像;之后,生成第一低照度图像在不同曝光比例下的图像,得到多张第一衍生图像;之后,分别提取第一低照度图像、每张第一衍生图像中的有效图像特征信息;最后,将第一低照度图像中的有效图像特征信息与每张第一衍生图像中的有效图像特征信息进行级联,并基于级联后的有效图像特征信息生成与第一低照度图像对应的第一目标图像。上述技术方案通过低照度图像和低照度图像在不同曝光比例下的衍生图像确定清晰的目标图像,不仅解决了现有技术中存在的对低照度图像曝光比例敏感度低的缺陷,并且能够有效避免图像细节丢失的缺陷。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

低照度图像是图像传感器在光照不足的条件下成像所产生的,此类图像通常存在对比度低、噪声大、细节丢失等问题。低照度图像不仅不利于人的视觉感官感受,对于物体检测、人脸识别和场景分割等经典计算机视觉任务来说是也是非常大的挑战。在出行平台中,利用计算机视觉算法进行合规检测已经成为一种主流初始,因此,需要对低照度图像进行增强处理,低照度图像增强作为检测、识别等任务的预处理阶段,有着非常重要的现实意义。

目前一般以利用如下三种方法进行低照度图像的增强处理:直方图的方法、基于Retinex的方法和基于深度学习的方法。现有的低照度图像增强的处理方法对低照度图像的曝光比例敏感度低,在对曝光比例较高的低照度图像进行处理时,往往会出现曝光过度的问题。同时,现有的低照度图像增强的处理方法无法完全恢复图像中的细节,另外,现有的低照度图像增强的处理方法计算复杂度高,一张低照度图像需要处理几分钟的时间才能得到清晰的图像,效率低下。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种图像处理方法及装置,能够通过低照度图像和不同曝光比例下的衍生图像确定清晰的目标图像,不仅解决了现有技术中存在的对低照度图像曝光比例敏感度低的缺陷,并且有利于恢复低照度图像的细节。

第一方面,本申请提供了一种图像处理方法,包括:

获取第一低照度图像;

生成所述第一低照度图像在不同曝光比例下的图像,得到多张第一衍生图像;

分别提取所述第一低照度图像、每张第一衍生图像中的有效图像特征信息;

将所述第一低照度图像中的有效图像特征信息与每张第一衍生图像中的有效图像特征信息进行级联,并基于级联后的有效图像特征信息生成与所述第一低照度图像对应的第一目标图像。

第二方面,本申请提供了一种图像处理装置,包括:

图像获取模块,用于获取第一低照度图像;

衍生图像生成模块,用于生成所述第一低照度图像在不同曝光比例下的图像,得到多张第一衍生图像;

有效特征提取模块,用于分别提取所述第一低照度图像、每张第一衍生图像中的有效图像特征信息;

第一目标图像确定模块,用于将所述第一低照度图像中的有效图像特征信息与每张第一衍生图像中的有效图像特征信息进行级联,并基于级联后的有效图像特征信息生成与所述第一低照度图像对应的第一目标图像。

第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行本申请实施例第一方面,第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行本申请实施例第一方面,第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

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