[发明专利]异常监测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常监测方法，其特征在于，包括：

获取原始上报数据；

对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段；

根据所述关联字段从所述原始上报数据中提取目标数据；

对所述目标数据进行异常监测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段，包括：

按照设定属性维度的关键字，在所述原始上报数据的各个字段中进行关键字相似度匹配，以确定相似度满足设定要求的关联字段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段，包括：

按照设定属性维度的字段提取规则，在所述原始上报数据的各个字段中提取符合所述字段提取规则的至少一个字段，作为关联字段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述字段提取规则包括设定用户画像和设定字段列表中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定属性维度包括广告属性维度和非广告属性维度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述广告属性维度包括广告主名称、广告数据格式、广告投放位置和广告投放客户端中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联字段的数量为至少一个，所述关联字段中的字段数量为至少一个；

根据所述关联字段从所述原始上报数据中提取目标数据，包括：

按照所述关联字段，在所述原始上报数据中提取至少一个所述关联字段中至少一个字段的数据，作为目标数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标数据进行异常监测，包括：

按照设定指标将所述目标数据输入孤立森林模型，以确定异常数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标数据进行异常监测，包括：

通过设定指标的目标阈值对所述目标数据进行异常监测，所述设定指标为浮动数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过设定指标的目标阈值对所述目标数据进行异常监测之前，还包括：

根据历史阈值、时间和位置中的至少一项生成与所述设定指标对应的动态阈值规则，并根据所述动态阈值规则确定所述设定指标对应的目标阈值。

11.一种异常监测装置，其特征在于，包括：

原始数据获取模块，用于获取原始上报数据；

关联字段识别模块，用于对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段；

目标数据提取模块，用于根据所述关联字段从所述原始上报数据中提取目标数据；

异常监测模块，用于对所述目标数据进行异常监测。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的异常监测方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的异常监测方法。