[发明专利]异常监测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种异常监测方法、装置、电子设备和存储介质，其中该方法包括：获取原始上报数据；对原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段；根据关联字段从原始上报数据中提取目标数据；对目标数据进行异常监测。本公开实施例避免了对原始上报数据中所有字段的监测指标阈值的配置，优化了数据异常分析监测过程的指标配置方案，减少了配置工作量，提高了数据异常监测的效率。

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常监测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网和智能终端的发展，为了更加有针对性地对用户投放广告，需要对业务平台或客户端上推送的广告，通过广告系统进行广告数据指标的监控。其中广告数据指标可以包括：广告信息展示行为、用户点击广告信息以跳转到广告服务器的行为、和用户通过浏览广告信息而促成的购买行为等诸多与广告相关的行为数据。这些广告数据指标可用于广告业务计费，也可作为优化后续广告投放策略的依据。

现有技术中，为了获得这些广告数据指标，是通过在客户端的程序代码中形成埋点来实现的。例如，在程序代码中设置埋点程序，用于在监控到用户对广告的点击行为时产生日志或直接上报给服务器。对于从海量客户端等途径获取到的广告相关的原始上报数据，需要根据监测目标进行统计分析，例如，监测某个广告主发布的广告，是否点击率非常低，则有可能是推送策略不当；如果某个广告在某一天的点击率剧增，超出历史时期正常的点击率数值，则有可能是因为客户端改版而导致原始上报数据错误，或者是广告内容出现了作弊行为等。诸如此类，大量异常情况都需要通过对原始上报数据进行统计分析，并监测获取。

为了减少人的工作量，一般是通过广告系统来进行统计分析，并在监测到异常时报警的。但是，目前所采用的监控方案，是为各种采集到的原始上报数据配置异常监测阈值，例如，对于某个广告的点击率，可配置点击率的阈值范围，如果超出此阈值范围，则视为异常。那么，一般有多少广告，每个广告有多少监控目标，就要配置多少监控指标阈值。工作量很大，且在上线新的广告或监控目标时，或客户端改版升级后，需要调整配置的工作量很大。

发明内容

本公开实施例提供一种异常监测方法、装置、电子设备和存储介质，以优化数据异常分析监测过程的指标配置方案，减少配置工作量。

第一方面，本公开实施例提供了一种异常监测方法，包括：

获取原始上报数据；

对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段；

根据所述关联字段从所述原始上报数据中提取目标数据；

对所述目标数据进行异常监测。

第二方面，本公开实施例还提供了一种异常监测装置，该装置包括：

原始数据获取模块，用于获取原始上报数据；

关联字段识别模块，用于对所述原始上报数据按照配置的设定属性维度识别关联字段；

目标数据提取模块，用于根据所述关联字段从所述原始上报数据中提取目标数据；

异常监测模块，用于对所述目标数据进行异常监测。

进一步的，所述关联字段识别模块具体用于：

按照设定属性维度的关键字，在所述原始上报数据的各个字段中进行关键字相似度匹配，以确定相似度满足设定要求的关联字段。

进一步的，所述关联字段识别模块具体用于：

按照设定属性维度的字段提取规则，在所述原始上报数据的各个字段中提取符合所述字段提取规则的至少一个字段，作为关联字段。

进一步的，所述字段提取规则包括设定用户画像和设定字段列表中的至少一个。