[发明专利]一种用于认知预警的时序数据库的构建方法

权利要求书

1.一种用于认知预警的时序数据库的构建方法，通过采集使用者的实时动作信息并对其进行整合以构成信息数据集，其特征在于，所述构建方法还包括如下步骤：

按照对所述信息数据集执行向更高层次的分类以获取若干个分类数据的方式构建专家知识数据库；

基于所述分类数据而执行行为预测分类器的构建以对未来设定时刻所发生的行为进行预测；

针对预测获取的行为进行评分处理，在评分下降超过设定阈值的情况下生成预警信息；

在生成预警信息的情况下，基于预测获取的行为生成康复训练策略，生成所述康复训练策略至少包括如下步骤：

构建预测行为列表、兴趣列表、生活习惯列表、康复措施列表；

基于预测行为列表、兴趣列表、生活习惯列表与康复措施列表之间的关联度分析结果，将具体的康复措施列表中的康复措施按照插入预测行为列表中的方式构建行为指导列表；

生成所述康复训练策略还包括如下步骤：

在设定时间周期，按照插入彼此不同的康复措施的方式构建若干个彼此不同的行为指导列表；

在所述设定时间周期内，配置语音交互器或显示器以指导使用者按照交替执行行为指导列表的方式完成认知康复训练；

构建所述行为指导列表至少包括如下步骤：

对所述康复措施列表和所述生活习惯列表进行第一级关联分析以筛出不符合要求的康复措施，从而生成第一康复措施列表；

对所述第一康复措施列表和所述兴趣列表进行第二级关联分析以最大程度的满足使用者的兴趣爱好，从而生成第二康复措施列表；

对第二康复措施列表与预测行为列表进行第三级关联分析，并将第二康复措施列表中的康复措施插入预测行为列表中以形成行为指导列表；

康复措施需要基于预测行为列表中的具体行为的发生时间、发生地点和行为属性确定是否存在执行冲突；所述评分处理至少包括如下步骤：

选择日常触发最多的n项行为作为标准任务X＝(X₁,X₂,…,X_n)；

测试完成该n项任务的时间作为该项行为的标准时间T并表示为T＝(T₁,T₂,…,T_n)；

确定使用者完成标准任务所需的时间t＝(t₁,t₂,…,t_n)、使用者完成标准任务的任务完成度α＝(α₁,α₂,…,α_n)，并根据每项标准任务的重要性确定其各自的权重w＝(w₁,w₂,…,w_n)；

建立认知能力的评分公式并根据所述评分公式确定使用者认知能力的评分；所述信息数据集的构建至少包括如下步骤：

在使用者的活动空间中设置若干个能够采集使用者不同动作信息的传感器，并为所有传感器配置至少一个服务器；

所述服务器配置为按照至少构建用于表述传感器的基础信息的传感器设备信息表和用于表述传感器采集的信息内容的传感器数据信息表的方式完成所述信息数据集的构建；所述专家知识数据库的构建至少包括如下步骤：

基于基本生活行为、传感器以及传感器属性之间的关联性完成信息数据集的分类以构建至少包括行为名称、行为定义、触发物品、触发传感器、触发时间和位置的传感器行为表，其中：

基于所述传感器行为表能够按照将基本生活行为分解至具体的动作、动作所触发的物品和物品所关联的传感器的方式将基本生活行为限定至其能够触发的若干个传感器。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述康复措施列表由能够抑制使用者的认知能力降低的若干个行为措施构成，其中，服务器能够通过自定义或联网获取的方式建立康复措施列表。