[发明专利]一种用于认知预警的时序数据库的构建方法

说明书

本发明涉及一种用于认知预警的时序数据库的构建方法，通过采集使用者的实时动作信息并对其进行整合以构成信息数据集，所述构建方法还包括如下步骤：按照对所述信息数据集执行向更高层次的分类以获取若干个分类数据的方式构建专家知识数据库；基于所述分类数据而执行行为预测分类器的构建以对未来设定时刻所发生的行为进行预测；针对预测获取的行为进行评分处理，在评分下降超过设定阈值的情况下生成预警信息。

技术领域

本发明涉及数据库构建技术领域，尤其涉及一种用于认知预警的时序数据库的构建方法。

背景技术

目前针对老人的认知能力的评估主要依靠认知障碍筛查量表，通过工作人员对老人进行评测，进而实现对老人的认知能力评估。但传统的量表评估存在以下几个个问题：一者，回访时间间隔较长，难以实现定期回访；二者，评估时间较长，对工作人员要求高，难以实现大范围普及；三者，受教育水平低的老人难以完成大部分评测内容。

发明专利CN106327049A中设计一种认知评估系统，包括信息模块、测试模块和分析模块；信息模块用于根据对象的资料，获得与测试模块相匹配的医疗信息，建立完整的认知评估数据库；测试模块通过测试得到对象的认知测试数据，包含以下五个子模块：注意力和执行功能测试模块、记忆测试模块、数学和计算能力测试模块、语言测试模块、动作与行为的控制和计划测试模块；分析模块根据信息模块获取的医疗信息和测试模块获取的认知测试数据，确定对象的认知评估结果。但是该发明仍然需要工作人员进行测量实现认知评估，对工作人员要求高，难以实现自动化。同时老人的认知下降是一个缓慢而难以觉察的过程，其认知下降往往会体现在老人的日常行为之中，因此本发明希望提供一种方法，通过感知技术实现对老人的行为数据长期监测，进而实现对老人认知能力的评估。

发明内容

如本文所用的词语“模块”描述任一种硬件、软件或软硬件组合，其能够执行与“模块”相关联的功能。

针对现有技术之不足，本发明提供一种用于认知预警的时序数据库的构建方法，通过采集使用者的实时动作信息并对其进行整合以构成信息数据集，所述构建方法还包括如下步骤：按照对所述信息数据集执行向更高层次的分类以获取若干个分类数据的方式构建专家知识数据库；基于所述分类数据而执行行为预测分类器的构建以对未来设定时刻所发生的行为进行预测；针对预测获取的行为进行评分处理，在评分下降超过设定阈值的情况下生成预警信息。

根据一种优选实施方式，所述评分处理至少包括如下步骤：选择日常触发最多的n项行为作为标准任务X＝(X₁,X₂,…,X_n)；测试完成该n项任务的时间作为该项行为的标准时间T并表示为T＝(T₁,T₂,…,T_n)；确定使用者完成标准任务所需的时间t＝(t₁,t₂,…,t_n)、使用者完成标准任务的任务完成度α＝(α₁,α₂,…,α_n)，并根据每项标准任务的重要性确定其各自的权重w＝(w₁,w₂,…,w_n)；建立认知能力的评分公式并根据所述评分公式确定使用者认知能力的评分。

根据一种优选实施方式，所述信息数据集的构建至少包括如下步骤：在使用者的活动空间中设置若干个能够采集使用者不同动作信息的传感器，并为所有传感器配置至少一个服务器；所述服务器配置为按照至少构建用于表述传感器的基础信息的传感器设备信息表和用于表述传感器采集的信息内容的传感器数据信息表的方式完成所述信息数据集的构建。

根据一种优选实施方式，所述专家知识数据库的构建至少包括如下步骤：基于基本生活行为、传感器以及传感器属性之间的关联性完成信息数据集的分类以构建至少包括行为名称、行为定义、触发物品、触发传感器、触发时间和位置的传感器行为表，其中：基于所述传感器行为表能够按照将基本生活行为分解至具体的动作、动作所触发的物品和物品所关联的传感器的方式将基本生活行为限定至其能够触发的若干个传感器。