[发明专利]基于大数据和动态时间递归的信息隐藏方法和机器人系统

说明书

基于大数据和动态时间递归的信息隐藏方法和机器人系统，包括：获取以所述秘密信息和所述当前时间为变量的预设可逆函数，将所述秘密信息和所述当前时间作为所述预设可逆函数的输入，计算得到第一信息，将所述第一信息作为新的所述秘密信息，回到所述当前时间获取步骤继续执行。上述方法和系统通过动态时间的方式多次递归变换秘密信息后隐藏在大数据中，使得信息隐藏的数据量不受限、难以被破解，从而提高信息隐藏的容量和安全性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种信息隐藏方法和机器人系统。

背景技术

信息隐藏技术(Information Hiding)，也就是信息隐藏，将在未来网络中保护信息不受破坏方面起到重要作用，信息隐藏是把机密信息隐藏在大量信息中不让对手发觉的一种方法。信息隐藏的方法主要有隐写术、数字水印技术、可视密码、潜信道、隐匿协议等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：已有信息隐藏技术，由于载体对象和伪装对象的数据量有限，因此从载体对象和伪装对象中分析挖掘出秘密信息的复杂度和难度有限，从而使得秘密信息有可能被破解，导致信息隐藏的安全性不高。同时由于载体对象和伪装对象的数据量有限，无法隐藏大批量的秘密信息。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中信息隐藏的缺陷或不足，提供基于大数据和动态时间递归的信息隐藏方法和机器人系统，以解决现有技术中信息隐藏的数据量受限、易被破解的缺点。

第一方面，本发明实施例提供一种信息隐藏方法，所述方法包括：

秘密信息获取步骤：获取秘密信息；

当前时间获取步骤：获取当前时间；

可逆函数获取步骤：获取以所述秘密信息和所述当前时间为变量的预设可逆函数；

第一信息计算步骤：将所述秘密信息和所述当前时间作为所述预设可逆函数的输入，计算得到第一信息；

当前时间加入集合步骤：将所述当前时间加入第一时间集合；

递归隐藏步骤：判断所述第一时间集合中时间个数是否小于预设递归次数：是，将所述第一信息作为新的所述秘密信息，回到所述当前时间获取步骤继续执行；否，结束所述递归隐藏步骤。

优选地，所述第一信息计算步骤之后还包括：

第一位置生成步骤：将所述第一信息插入大数据，获取所述第一信息在大数据中的位置作为第一位置。

优选地，第一位置生成步骤具体包括：根据所述第一时间集合中的时间和第二预设函数生成第一位置，将所述第一信息插入大数据中的所述第一位置。

第二方面，本发明实施例提供一种信息提取方法，所述方法包括：

时间集合获取步骤：获取第一时间集合；

第一时间获取步骤：从第一时间集合中获取距离现在最近的时间，作为第一时间，并将第一时间从第一时间集合中删除；

第一信息获取步骤：获取第一信息；

逆函数获取步骤：获取预设逆函数；

秘密信息计算步骤：将所述第一信息和所述第一时间输入所述预设逆函数，计算得到秘密信息；

递归提取步骤：判断所述第一时间集合是否不为空：是，将所述秘密信息作为新的所述第一信息，回到第一时间获取步骤继续执行；否，得到所述秘密信息。

优选地，所述时间信息获取步骤之前还包括：

第一位置获取步骤：获取第一位置；