[发明专利]一种基于大数据的推送方法及系统在审
| 申请号： | 201910424223.3 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110134870A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 巩书凯;王巧;李宏;卢仁谦;徐清华;沈韬 | 申请（专利权）人： | 重庆忽米网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 李玉盛 |
| 地址： | 400041 重庆市高新*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标用户 推送 推送信息 历史记录 用户类别 获取目标 身份信息 大数据 用户身份信息 信息推送 用户历史 归类 条数 预设 记录 保证 | ||
1.一种基于大数据的推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取目标用户历史记录，若目标用户历史记录少于预设条数，则执行步骤S2，否则，执行S5；
S2、获取目标用户身份信息，执行S3；
S3、基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息，执行S4；
S4、向目标用户推送用户类别推送信息；
S5、基于目标用户历史记录生成用户推送信息，执行S6；
S6、向目标用户推送用户推送信息。
2.如权利要求1所述的基于大数据的推送方法，其特征在于，目标用户身份信息包括用户地域信息，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息包括：
获取目标用户所在地域内预设个数的同类别用户的历史记录；
基于同类别用户的历史记录生成用户类别推送信息。
3.如权利要求1所述的基于大数据的推送方法，其特征在于，目标用户身份信息包括用户年龄信息、用户性别信息、用户职业信息及用户爱好信息中的任意一项或多项，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息包括：
基于目标用户身份信息获取预设个数的相似用户的历史记录；
基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息。
4.如权利要求3所述的基于大数据的推送方法，其特征在于，所述基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息包括：
获取相似用户的身份信息；
计算相似用户的身份信息与目标用户的身份信息的身份信息相似度；
基于每个相似用户的身份信息相似度计算每个相似用户的历史记录权重；
基于每个相似用户的历史记录生成每个相似用户的相似用户推送信息；
基于历史记录权重及其对应的相似用户推送信息生成用户类别推送信息。
5.一种基于大数据的推送系统，其特征在于，包括大数据获取模块、判断模块、分析模块及推送模块，其中：
大数据获取模块用于目标用户历史记录；
判断模块用于判断目标用户历史记录是否少于预设条数；
大数据获取模块还用于获取目标用户身份信息；
分析模块用于基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息；
推送模块用于向目标用户推送用户类别推送信息；
分析模块还用于基于目标用户历史记录生成用户推送信息；
推送模块还用于向目标用户推送用户推送信息。
6.如权利要求5所述的基于大数据的推送系统，其特征在于，目标用户身份信息包括用户地域信息，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息中：
大数据获取模块还用于获取目标用户所在地域内预设个数的同类别用户的历史记录；
分析模块还用于基于同类别用户的历史记录生成用户类别推送信息。
7.如权利要求5所述的基于大数据的推送系统，其特征在于，目标用户身份信息包括用户年龄信息、用户性别信息、用户职业信息及用户爱好信息中的任意一项或多项，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息中：
大数据获取模块还用于基于目标用户身份信息获取预设个数的相似用户的历史记录；
分析模块还用于基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息。
8.如权利要求7所述的基于大数据的推送系统，其特征在于，所述基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息中：
大数据获取模块还用于获取相似用户的身份信息；
分析模块还用于计算相似用户的身份信息与目标用户的身份信息的身份信息相似度；
分析模块还用于基于每个相似用户的历史记录生成每个相似用户的相似用户推送信息；
分析模块还用于基于历史记录权重及其对应的相似用户推送信息生成用户类别推送信息。
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