[发明专利]一种基于大数据的推送方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的推送方法，包括如下步骤：S1、获取目标用户历史记录，若目标用户历史记录少于预设条数，则执行步骤S2，否则，执行S5；S2、获取目标用户身份信息，执行S3；S3、基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息，执行S4；S4、向目标用户推送用户类别推送信息；S5、基于目标用户历史记录生成用户推送信息，执行S6；S6、向目标用户推送用户推送信息。与现有技术相比，本发明在目标用户历史记录不足的情况下，会基于目标用户身份信息对目标用户进行归类，从而生成相应的用户类别推送信息进行推送。这样可以实现在目标用户历史记录较少或没有的情况下的信息推送，且保证推送准确性。

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，具体设计一种基于大数据的推送方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，人们越来越多地使用互联网获取信息。很多网站都会根据用户的浏览行为，智能推送用户感兴趣的内容，例如购物网站、新闻网站及视频浏览网站等。

然而，现有的推送方式通常需要首先获取用户自身的历史浏览或购买记录，然后根据用户自身的历史浏览或购买记录进行分析后得出应当对用户进行推送的信息，虽然这种方式能够实现对每个用户的个性化推送，但是这需要较多的用户历史记录作为支撑才能保证推送的准确性，对于历史记录丢失的用户或历史记录较少的新用户而言，这种推送方式准确性较差，并不适用。

因此，如何在没有用户历史记录或用户历史记录较少的情况下进行推送成为了本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明要解决的技术问题是：如何在没有用户历史记录或用户历史记录较少的情况下进行推送。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于大数据的推送方法，包括如下步骤：

S1、获取目标用户历史记录，若目标用户历史记录少于预设条数，则执行步骤S2，否则，执行S5；

S2、获取目标用户身份信息，执行S3；

S3、基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息，执行S4；

S4、向目标用户推送用户类别推送信息；

S5、基于目标用户历史记录生成用户推送信息，执行S6；

S6、向目标用户推送用户推送信息。

优选地，目标用户身份信息包括用户地域信息，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息包括：

获取目标用户所在地域内预设个数的同类别用户的历史记录；

基于同类别用户的历史记录生成用户类别推送信息。

优选地，目标用户身份信息包括用户年龄信息、用户性别信息、用户职业信息及用户爱好信息中的任意一项或多项，所述基于目标用户身份信息生成用户类别推送信息包括：

基于目标用户身份信息获取预设个数的相似用户的历史记录；

基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息。

优选地，所述基于相似用户的历史记录生成用户类别推送信息包括：

获取相似用户的身份信息；

计算相似用户的身份信息与目标用户的身份信息的身份信息相似度；

基于每个相似用户的身份信息相似度计算每个相似用户的历史记录权重；

基于每个相似用户的历史记录生成每个相似用户的相似用户推送信息；

基于历史记录权重及其对应的相似用户推送信息生成用户类别推送信息。