[发明专利]一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置

说明书

一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，属于无损检测领域。其特征在于采用一种高灵活度图像摄取装置的机器视觉技术对农用温室大棚的破损情况进行实时监测。本装置通过图像摄取装置将抽取的温室大棚表面塑料薄膜特征转换成图像和数字化信号，根据系统判定结果检测温室大棚表面塑料薄膜状态，检测到异常时发出报警信号以避免温室受外部恶劣天气及其他因素影响，造成作物损失。本发明能够实时有效地对农用温室大棚状态进行检测，结构简单，易于人机交互操作。

技术领域

本发明涉及一种基于机器视觉技术的农用温室大棚破损检测装置，具体地涉及一种应用高灵活度、智能化图像摄取装置的机器视觉技术检测农用温室大棚表面塑料保温薄膜破损情况的装置，属于无损检测领域。

背景技术

随着高分子聚合物——聚氯乙烯、聚乙烯的产生，塑料薄膜广泛应用于农业大棚表面的保温覆盖，并以此获得了农作物早熟增产、换季出售的积极效果。当前，农业温室大棚已被应用于盆花及切花栽培、果树生产、林业生产、养殖业等多种行业领域。但是，农用温室大棚技术在为人们带来新前景的同时也会有这样那样的问题。在实际应用中，由于温室大棚长期运行于高温、高湿环境下，其表面覆盖的塑料保温薄膜极易老化破损。同时，在夜间低温情形下，草被、草苫保温性能好，作为夜间保温材料必不可少，虽然二者均由稻草纺织编造而成，但是在其平铺与收卷过程中极易划损塑料保温薄膜。保温薄膜损坏后，轻则因温度或病虫害导致农作物生病减产，重则因冬季大风导致农业大棚结构错位，造成棚体变形、倒塌、“跑棚”等大型事故，危害农民财产与人身安全。

对于以上情况的实时检测，现在已经采用的方法有热检测、传感器检测等，但这些方法都存在着检测准确性、实时性、恶劣条件下的适应性较差等诸多问题，尤其是部分装置存在着实现难度很大、影响农用大棚本身结构稳定性，甚至破坏农用大棚本身结构的问题，因而需要一个能够适应恶劣条件下能够实时准确检测农用温室大棚表面覆盖塑料保温薄膜破损情况的装置。

发明内容

本发明的目的是克服现有农用温室大棚破损检测装置的不足，通过采用高灵活度、智能化图像摄取装置的机器视觉检测技术，设计一种能够适应恶劣条件、实现精准、实时检测农用温室大棚表面塑料保温薄膜破损状况的装置。

本发明装置包括图像捕捉模块1、图像数字化模块2、数字图像处理模块3、智能判断决策模块4、上位机监控模块5、安全警报模块6、散热模块7和路径识别模块8，图像捕捉模块1由镜头、DSP芯片、控制芯片、照明光源与外围电路组成，图像数字化模块2与图像捕捉模块1相连的同时，连接数字图像处理模块3，数字图像处理模块3连接智能判断决策模块4，智能判断决策模块4中的DSP芯片与图像捕捉模块1的控制芯片相连接以实现镜头的偏转、切换以及照明光源的切换，智能判断决策模块4与上位机监控模块5、安全警报模块6相连接，判决结果异常时由智能判断决策模块4启动上位机报警程序和安全警报模块6，散热模块7由温度传感器、散热器、散热风扇与外部电路组成，温度传感器检测到系统温度过高时，智能判断决策模块4会启动散热风扇，路径识别模块8由智能判断决策模块4直接驱动以实现装置的自动巡航。

图像捕捉模块1中，镜头包括影像摄影机、定焦镜头镜头、显微镜头等多种镜头类别，照明光源包含Halogen光源、LED光源、闪光灯源等多种光源类型，二者紧密结合封装于同一装置内部的同时，均可由智能判断决策模块4根据外部环境进行切换。

路径识别模块8可识别预先布置好的路径磁条并由智能判断决策模块4驱动，智能判断决策模块4可通过电机驱动齿轮旋转带动装置自动巡航，对农用温室大棚表面覆盖的塑料保温薄膜进行逐块检测。

装置的各个模块之间都放置散热器进行散热，温度传感器检测到系统温度过高时，智能判断决策模块4会启动散热风扇；温度传感器检测到系统温度正常时，智能判断决策模块4会关闭散热风扇。