[发明专利]基于人脸识别的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的提醒方法，其特征在于，包括：

获取对多个服务区域进行拍摄而得到每一所述服务区域对应的初始图像，其中，所述服务区域为服务窗口所对应的区域；

根据预设切割模型对所述初始图像进行切割以得到包含多个第一图像的第一图像组，其中，所述切割模型中包括多个预设的切割区域，多个所述第一图像与多个所述切割区域一一对应；

根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组，其中，每一所述第一图像对应一个特征向量；

根据预设比对算法及历史业务数据表获取与每一所述特征向量组相对应的预计等待时间；

根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间及预设提醒讯息发送规则发送提醒讯息至相应待通知群组中的用户。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的提醒方法，其特征在于，所述根据预设比对算法及历史业务数据表获取与每一所述特征向量组相对应的预计等待时间，包括：

根据所述比对算法将所述特征向量组的每一特征向量与所述历史业务数据表中每一历史用户对应特征向量进行对比，以获取与每一所述特征向量对应的历史用户；

根据每一所述特征向量组中所包含特征向量对应的历史用户计算得到每一所述特征向量组相对应的预计等待时间。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的提醒方法，其特征在于，所述根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间及预设提醒讯息发送规则发送提醒讯息至相应待通知群组中的用户，包括：

根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间获取满足所述提醒讯息发送规则的特征向量组对应的待通知群组；

发送提醒讯息至所述待通知群组以对所述待通知群组中所包含的用户进行提醒。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的提醒方法，其特征在于，所述根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组，包括：

对每一所述第一图像进行灰度预处理，以获取与所述第一图像相对应的灰度图像；

根据所述向量提取模型中的向量转换规则对所有所述灰度图像进行转换以得到向量集合；

根据所述向量提取模型中的特征向量计算公式及所述向量集合计算得到每一所述第一图像对应的特征向量以得到特征向量组。

5.根据权利要求3所述的基于人脸识别的提醒方法，其特征在于，所述根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间获取满足所述提醒讯息发送规则的特征向量组对应的待通知群组之后，还包括：

根据所述待通知群组对应特征向量组及所述待通知群组对应服务窗口的窗口标识信息生成提醒讯息。

6.一种基于人脸识别的提醒装置，其特征在于，包括：

拍摄单元，用于获取对多个服务区域进行拍摄而得到每一所述服务区域对应的初始图像，其中，所述服务区域为服务窗口所对应的区域；

图像切割单元，用于根据预设切割模型对所述初始图像进行切割以得到包含多个第一图像的第一图像组，其中，所述切割模型中包括多个预设的切割区域，多个所述第一图像与多个所述切割区域一一对应；

特征向量提取单元，用于根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组，其中，每一所述第一图像对应一个特征向量；

预计等待时间获取单元，用于根据预设比对算法及历史业务数据表获取与每一所述特征向量组相对应的预计等待时间；

提醒讯息发送单元，用于根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间及预设提醒讯息发送规则发送提醒讯息至相应待通知群组中的用户。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的提醒装置，其特征在于，所述预计等待时间获取单元包括：

特征向量比对单元，用于根据所述比对算法将所述特征向量组的每一特征向量与所述历史业务数据表中每一历史用户对应特征向量进行对比，以获取与每一所述特征向量对应的历史用户；

预计等待时间计算单元，用于根据每一所述特征向量组中所包含特征向量对应的历史用户计算得到每一所述特征向量组相对应的预计等待时间。