[发明专利]基于人脸识别的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910429867.1 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110298244A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 乐志能 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像组 计算机设备 特征向量组 初始图像 存储介质 人脸识别 预设 切割 图像 人脸识别技术 排队 比对算法 服务窗口 服务区域 时间安排 特征向量 向量提取 业务办理 智能提醒 群组 人脸 预置 发送 智能 拍摄 申请 统计
【说明书】:

本申请实施例提供一种基于人脸识别的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取对服务区域进行拍摄而得到的初始图像;根据预设切割模型对所述初始图像进行切割以得到包含多个第一图像的第一图像组;根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组;根据预设比对算法,获取与所述特征向量组相对应的人脸数目;生成提醒讯息并发送至与服务窗口相对应的待通知群组。该方法基于人脸识别技术,可对排队进行更为智能的统计,并对正在排队的用户进行提醒,以便于该用户在进行业务办理时做好时间安排,以实现对用户进行智能提醒。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在人们的日常生活中,免不了会遇到需要排队等候的问题。而在通常情况下,各个窗口用于服务不同需求的人,每个窗口所服务的对象,根据其被服务的状态,又可分为四种对象,即已完成服务的对象,正在接受服务的对象,正在排队等候服务的对象,还未排队但需要此服务的对象。现有技术中,对每个窗口正在服务的对象和正在排队等候服务的对象,所进行的数量统计和实时更新,缺乏智能性,并且缺乏对未排队但需要此服务的对象进行提醒的功能。

发明内容

本申请提供了一种基于人脸识别的提醒方法、装置、计算机设备及存储介质,可对排队进行更为智能的统计,并对未排队但需要此服务的用户进行提醒,以便于该用户做好出行和时间的安排,以提升用户体验。

第一方面,本申请提供了一种基于人脸识别的提醒方法,其包括:获取对多个服务区域进行拍摄而得到每一所述服务区域对应的初始图像,其中,所述服务区域为服务窗口所对应的区域;根据预设切割模型对所述初始图像进行切割以得到包含多个第一图像的第一图像组,其中,所述切割模型中包括多个预设的切割区域,多个所述第一图像与多个所述切割区域一一对应;根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组,其中,每一所述第一图像对应一个特征向量;根据预设比对算法及历史业务数据表获取与每一所述特征向量组相对应的预计等待时间;根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间及预设提醒讯息发送规则发送提醒讯息至相应待通知群组中的用户。

第二方面,本申请提供了一种基于人脸识别的提醒装置,其包括:拍摄单元,用于获取对多个服务区域进行拍摄而得到每一所述服务区域对应的初始图像,其中,所述服务区域为服务窗口所对应的区域;图像切割单元,用于根据预设切割模型对所述初始图像进行切割以得到包含多个第一图像的第一图像组,其中,所述切割模型中包括多个预设的切割区域,多个所述第一图像与多个所述切割区域一一对应;特征向量提取单元,用于根据预置向量提取模型从所述第一图像组中提取每一第一图像的特征向量以得到每一所述第一图像组对应的特征向量组,其中,每一所述第一图像对应一个特征向量;预计等待时间获取单元,用于根据预设比对算法及历史业务数据表获取与每一所述特征向量组相对应的预计等待时间;提醒讯息发送单元,用于根据所有所述特征向量组对应的预计等待时间及预设提醒讯息发送规则发送提醒讯息至相应待通知群组中的用户。

第三方面,本申请提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请提供的任一项所述的基于人脸识别的提醒方法。

第四方面,本申请还提供了一种存储介质,其中所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行本申请提供的任一项所述的基于人脸识别的提醒方法。

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