[发明专利]一种力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法

权利要求书

1.一种力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集工业设备正常工况下的力磁声三场数据，并对采集到的力磁声三场数据进行归一化处理，对处理后的力磁声三场数据进行奇异值分解，计算相应的奇异值矩阵以及负荷向量，并且利用F-分布计算得到工业设备的统计量阈值；

步骤2：对待检测的力磁声三场样本观测值，根据步骤1得到的奇异值矩阵以及负荷向量，分别计算待检测的力磁声三场样本观测值的T²统计量，并转化为损伤存在的条件概率；

步骤3：将损伤存在的条件概率利用贝叶斯推理的方法进行融合，得到工业设备损伤识别结果。

2.根据权利要求1所述的力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法，其特征在于：所述力磁声三场数据分别构成矩阵：

其中，X_l，X_c，X_s分别表示采集的力场、磁场、声场三场数据观察值组成的矩阵，m_l，m_c，m_s分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值包含的变量数，n_l，n_c，n_s分别表示力场、磁场、声场三场数据相应的观测值样本数。

3.根据权利要求1所述的力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法，其特征在于：所述对处理后的力磁声三场数据进行奇异值分解包括：

其中，X_l^*，X_c^*，X_s^*分别表示归一化处理后的力场、磁场、声场三场观察值矩阵，U_l，U_c，U_s分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值奇异值分解后得到的酉矩阵，Σ_l，Σ_c，Σ_s分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值奇异值分解后得到的奇异值矩阵，P_l，P_c，P_s分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值奇异值分解后得到的负荷向量矩阵。

4.根据权利要求1所述的力磁声三场数据融合工业设备损伤识别方法，其特征在于：所述利用F-分布计算得到设备正常运行下的统计量阈值包括：

其中，分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值统计量的阈值，n_l，n_c，n_s分别表示力场、磁场、声场三场数据相应的观测值样本数，m_l，m_c，m_s分别表示力场、磁场、声场三场数据观测值包含的变量数，F_α(m_l,n_l-m_l)，F_α(m_c,n_c-m_c)，F_α(m_s,n_s-m_s)分别是指自由度为m_l和n_l-m_l、m_c和n_c-m_c、m_s和n_s-m_s，显著性水平为α的F-分布。