[发明专利]基于人工智能的跑批处理方法、设备、存储介质及装置在审

专利信息
申请号: 201910433260.0 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110308946A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 杨世有 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F9/445 分类号: G06F9/445;G06F16/901;G06Q10/10
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标业务 批处理 人工智能 存储介质 运行结果 指令 参数生成 树状结构 智能配置 预设 发送 查找 配置
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述基于人工智能的跑批处理方法包括以下步骤:

接收当前周期的跑批指令,从所述跑批指令中提取出目标业务类型;

根据所述目标业务类型通过预设树状结构查找对应的目标跑批参数;

根据所述目标业务类型及对应的所述目标跑批参数生成目标跑批任务;

按照指定时间运行所述目标跑批任务,获得当前周期的第一运行结果,并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述目标跑批任务包括多个子任务;

所述按照指定时间运行所述目标跑批任务,获得当前周期的第一运行结果,并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员,包括:

从所述目标跑批任务中提取出各子任务的跑批时间信息及重要程度信息;

根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息,通过预设公式计算各子任务的跑批顺序;

根据所述跑批顺序按照指定时间运行各子任务,获得当前周期的第一运行结果,并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述预设公式为:X=T×k+D×(1-k),其中,X为跑批系数,T为所述跑批时间信息,D为所述重要程度信息,k值为权重系数;

所述根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息,通过预设公式计算各子任务的跑批顺序,包括:

根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息,通过预设公式计算各子任务的跑批系数;

根据所述跑批系数从大到小进行排序,获得各子任务的跑批顺序。

4.如权利要求2所述的基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述第一运行结果包括多个子任务对应的子任务运行结果;

所述根据所述跑批顺序按照指定时间运行各子任务,获得当前周期的第一运行结果,并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员,包括:

所述根据所述跑批顺序按照指定时间运行各子任务,获得当前周期的多个子任务运行结果;

根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息从同步发送、异步发送和单向发送中选取目标发送方式;

通过所述目标发送方式发送所述当前周期的多个子任务运行结果至目标人员。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述按照指定时间运行所述目标跑批任务,获得当前周期的第一运行结果,并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员之后,所述基于人工智能的跑批处理方法还包括:

获取预设数量跑批周期的第二运行结果;

从所述第二运行结果中提取出对私客户交易金额及对私交易时间;

判断所述对私客户交易金额是否符合预设交易金额范围,并判断所述对私交易时间是否符合预设交易规则;

若所述对私客户交易金额符合预设交易金额范围,且述对私交易时间符合预设交易规则,则进行风险预警。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的跑批处理方法,其特征在于,所述根据所述目标业务类型通过预设树状结构查找对应的目标跑批参数,包括:

获取预设树状结构的所有父节点中的父节点跑批参数;

对所述父节点跑批参数进行分词,获得各父节点跑批参数的第一词语;

对各父节点跑批参数的第一词语进行词性标注,获取预设词性的第一词语作为父节点关键词;

将所述目标业务类型与所述父节点关键词进行匹配;

若匹配成功,则将匹配成功的父节点关键词对应的父节点作为目标父节点;

从所述预设树状结构中获取所述目标父节点的目标父节点跑批参数;

判断所述目标父节点是否存在目标子孙节点;

若存在,则从所述预设树状结构中获取所述目标子孙节点的目标子孙节点跑批参数,所述目标父节点跑批参数和所述目标子孙节点跑批参数构成目标跑批参数。

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