[发明专利]基于人工智能的跑批处理方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的跑批处理方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：接收当前周期的跑批指令，从所述跑批指令中提取出目标业务类型；根据所述目标业务类型通过预设树状结构查找对应的目标跑批参数；根据所述目标业务类型及对应的所述目标跑批参数生成目标跑批任务；按照指定时间运行所述目标跑批任务，获得当前周期的第一运行结果，并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员。本发明通过智能配置跑批参数，无需人工进行配置，提高跑批效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的跑批处理方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

“跑批”也叫“批量处理”或“批处理”，英文：Batch Processing，是现今各类IT系统中常见业务之一，根据统计，70％的业务系统中的操作，是通过跑批方式完成的。“跑批”简单来说，是将一类相同的业务“积攒”到一定的量(业务相同，成批量)，在指定时间点启动进行自动处理，达到简化操作，提升效率的目的。分析批处理的过程，我们不难总结出批处理业务的特点：处理量大(成批)，有特定的触发时机(指定时间点)，可自动处理。

但是，目前银行系统中不同业务的跑批任务还是需要人工配置跑批参数，跑批过程中出现报错，需要人工干预进行错误定位并修正错误，跑批的执行，通常是进行跨系统、多业务及有序处理，可能跨越系统庞杂，如有问题在某一系统停留时间过长且如发生阻塞性问题会造成后续的流程无法执行拖延整个的跑批流程的执行；另一方面，从事跑批工作的人员可能为非技术类开发人员，无法实时进行排查，需协调相关开发同事进行排查，整个跑批的时程被影响。因此，如何提高跑批处理效率是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的跑批处理方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中跑批处理效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的跑批处理方法，所述基于人工智能的跑批处理方法包括以下步骤：

接收当前周期的跑批指令，从所述跑批指令中提取出目标业务类型；

根据所述目标业务类型通过预设树状结构查找对应的目标跑批参数；

根据所述目标业务类型及对应的所述目标跑批参数生成目标跑批任务；

按照指定时间运行所述目标跑批任务，获得当前周期的第一运行结果，并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员。

优选地，所述目标跑批任务包括多个子任务；

所述按照指定时间运行所述目标跑批任务，获得当前周期的第一运行结果，并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员，包括：

从所述目标跑批任务中提取出各子任务的跑批时间信息及重要程度信息；

根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息，通过预设公式计算各子任务的跑批顺序；

根据所述跑批顺序按照指定时间运行各子任务，获得当前周期的第一运行结果，并将所述当前周期的第一运行结果发送至目标人员。

优选地，所述预设公式为：X＝T×k+D×(1-k)，其中，X为跑批系数，T为所述跑批时间信息，D为所述重要程度信息，k值为权重系数；

所述根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息，通过预设公式计算各子任务的跑批顺序，包括：

根据所述跑批时间信息及所述重要程度信息，通过预设公式计算各子任务的跑批系数；

根据所述跑批系数从大到小进行排序，获得各子任务的跑批顺序。