[发明专利]识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种识别算法更新的检测方法，其特征在于，包括：

获取人脸识别的原始图片样本集，分别利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别，分别统计识别结果获得第一识别准确率和第二识别准确率；

若第二识别准确率高于第一识别准确率，获取人脸识别的验证图片样本集，利用第二人脸识别算法识别验证图片样本集中的图片，统计识别结果获得第三识别准确率；

若第三识别准确率与第二识别准确率之间的误差处于预设误差范围内，则确定所述第二人脸识别算法已进行过更新；

其中，所述原始图片样本集与所述验证图片样本集是分别按照不同采集频率从同一个视频片段中采集得到的人脸图片所组成的样本集，使得所述原始图片样本集与所述验证图片样本集中相应的人脸图片具有相似的人脸特征并且具有不同的人脸特征。

2.根据权利要求1所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，所述获取人脸识别的原始图片样本集的步骤，包括：

获取包括人脸视频帧的视频片段，按照第一采集频率采集人脸图片，获得原始图片样本集。

3.根据权利要求2所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，获取包括人脸视频帧的视频片段的步骤之前，还包括：

获取包含人脸图片的视频流，截取其中的人脸视频帧，组成视频片段。

4.根据权利要求1所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，所述获取人脸识别的验证图片样本集的步骤，包括：

获取包括人脸视频帧的视频片段；

对所述视频片段按照第二采集频率采集人脸图片，获得第二图片样本集；其中，同一采集周期内，第一采集时间与第二采集时间的时间间隔小于预设时长。

5.根据权利要求1所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，所述确定所述第二人脸识别算法已进行过更新的步骤，包括：

调用第一人脸识别算法对验证图片样本集进行识别，获得第四识别准确率；

若第四识别准确率小于第三识别准确率，则确定第二人脸识别算法为更新算法。

6.根据权利要求1所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，所述利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别的步骤，包括：

调取原始图片样本集中的人脸图片，依次利用第一人脸识别算法、第二人脸识别算法识别所述人脸图片；

获得第一人脸识别算法的第一识别结果及第二人脸识别算法的第二识别结果，根据所述第一识别结果与预设的参考结果的匹配结果获得所述第一识别结果的标记信息，根据所述第二识别结果与预设的参考结果的匹配结果获得所述第二识别结果的标记信息；

根据所述标记信息分别获得第一识别准确率、第二识别准确率。

7.根据权利要求1所述的识别算法更新的检测方法，其特征在于，所述第一人脸识别算法及第二识别算法为人脸活体检测算法。

8.一种识别算法更新的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取人脸识别的原始图片样本集，分别利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别，分别统计识别结果获得第一识别准确率和第二识别准确率；

识别模块，用于若第二识别准确率高于第一识别准确率，获取人脸识别的验证图片样本集，利用第二人脸识别算法识别验证图片样本集中的图片，统计识别结果获得第三识别准确率；

检测模块，用于若第三识别准确率与第二识别准确率之间的误差处于预设误差范围内，则确定所述第二人脸识别算法已进行过更新；

其中，所述原始图片样本集与所述验证图片样本集是分别按照不同采集频率从同一个视频片段中采集得到的人脸图片所组成的样本集，使得所述原始图片样本集与所述验证图片样本集中相应的人脸图片具有相似的人脸特征并且具有不同的人脸特征。