[发明专利]识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请涉及算法检测技术领域，尤其涉及一种识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，识别算法更新的检测方法，包括：获取人脸识别的原始图片样本集，分别利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别，分别统计识别结果获得第一识别准确率和第二识别准确率；若第二识别准确率高于第一识别准确率，获取人脸识别的验证图片样本集，利用第二人脸识别算法识别验证图片样本集中的图片，统计识别结果获得第三识别准确率；若第三识别准确率与第二识别准确率之间的误差处于预设误差范围内，则确定所述第二人脸识别算法已进行过更新。本申请提供的方案，能够提高检测过程的准确性及效率。

技术领域

本申请涉及算法检测技术领域，具体而言，本申请涉及一种识别算法更新的检测方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着智能科技的不断进步，智能科技背后的算法需要不断地更新换代，如何检测算法是否已经过更新优化是当下必须要解决的问题。

为了顺应不断快速发展的识别需求，识别算法需要不断更新，理论上获得更新的识别算法之后，需要对更新后的识别算法进行验证，验证更新后的识别算法相较更新前的识别算法，是否提高了识别准确率。例如，人脸识别算法，对各种人脸识别算法进行横向对比及对同一算法的不同版本进行对比，有利于提高人脸识别算法的更迭速度，但在进行人脸识别算法对比检测的过程中，需要大量的测试数据，搜集并整合测试数据的过程耗时耗力，若利用同一测试样本进行人脸识别算法对比及算法升级后的效果验证，可能会出现只针对测试数据优化的情形，导致识别算法更新的检测效果不佳。

发明内容

本申请提供了一种识别算法更新的检测方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，通过对比原始图片样本集及验证图片样本集的识别率来检测人脸识别算法是否已进行更新，提高检测过程的准确性及效率。

本申请实施例首先提供了一种识别算法更新的检测方法，包括：

获取人脸识别的原始图片样本集，分别利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别，分别统计识别结果获得第一识别准确率和第二识别准确率；

若第二识别准确率高于第一识别准确率，获取人脸识别的验证图片样本集，利用第二人脸识别算法识别验证图片样本集中的图片，统计识别结果获得第三识别准确率；

若第三识别准确率与第二识别准确率之间的误差处于预设误差范围内，则确定所述第二人脸识别算法已进行过更新。

在一种实施例中，所述获取人脸识别的原始图片样本集的步骤，包括：

获取包括人脸视频帧的视频片段，按照第一采集频率采集人脸图片，获得原始图片样本集。

在一种实施例中，获取包括人脸视频帧的视频片段的步骤之前，还包括：

获取包含人脸图片的视频流，截取其中的人脸视频帧，组成视频片段。

在一种实施例中，所述获取人脸识别的验证图片样本集的步骤，包括：

获取包括人脸视频帧的视频片段；

对所述视频片段按照第二采集频率采集人脸图片，获得第二图片样本集；其中，同一采集周期内，第一采集时间与第二采集时间的时间间隔小于预设时长。

在一种实施例中，所述确定所述第二人脸识别算法已进行过更新的步骤，包括：

调用第一人脸识别算法对验证图片样本集进行识别，获得第四识别准确率；

若第四识别准确率小于第三识别准确率，则确定第二人脸识别算法为更新算法。

在一种实施例中，所述利用第一人脸识别算法和第二人脸识别算法对所述原始图片样本集中的图片进行识别的步骤，包括：