[发明专利]一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法在审
| 申请号： | 201910440898.7 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110175562A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 杨欧 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439 | 代理人： | 何兵;饶盛添 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 行人检测 数据输出端 中央处理器 并行计算 算法 数据处理模块 数据计算模块 人流量统计 数据输入端 图形处理器 人流量 内核 并行数值计算 数据输出模块 采集装置 处理效率 单向连接 快速检测 数据采集 数值计算 双向连接 行人数据 数据处理 采集 统一 | ||
1.一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，包括数据处理模块、数据计算模块与数据输出模块，其特征在于，所述数据处理前需要进行收集采集，所述数据采集包括行人数据采集装置，所述数据处理模块包括中央处理器，所述中央处理器的数据输出端连接有图形处理器，所述图形处理器的数据输出端与中央处理器的数据输入端双向连接，所述数据计算模块内包括累计人流量DA内核计算与总人流量统计SA，所述人流量DA内核计算的数据输出端与总人流量统计SA的数据输入端单向连接，所述数据输出模块包括接收器与传输设备，所述接收器的数据输出端与传输设备的数据输入端单向连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述行人数据采集装置包括图片采集器与图片检测器，所述图片采集器可通过摄像机采集，采集的数据通过图片检测器进行检测，筛选出采集到的行人图片数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述数据处理模块对采集到的行人图片进行初始化处理，将初始化完成的行人图片数据数据，设置人流量阈值DT，并通过检测设定检测阈值NT，同时通过数据处理模块设定总人流量SA为极大值。
4.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述数据计算模块接受到数据处理模块处理后的数据，通过累计人流量DA内核计算，将数据输出进行统计，得出行人总流量。
5.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述数据输出模块将累计人流量DA数值小于设置的人流量阈值DT时，通过数据输出设备将行人流量数据输出。
6.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述检测后的数据通过比较总人流量SA与设置的人流量阈值DT进行对比，当总人流量SA小于人流量阈值DT时，数据输出置数据输出模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，。
8.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述在设置总人流量的同时需要设定最小储存与处理单位，对检测的数据进行并行处理。
9.根据权利要求1所述的一种基于并行计算的gpu加速行人检测算法，其特征在于，所述传输设备包含行式打印机和数控绘图仪及其它扫描装置。
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