[发明专利]面向户外健身运动的气象参考指数生成方法在审
申请号: | 201910444357.1 | 申请日: | 2019-05-27 |
公开(公告)号: | CN110162587A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 纪广军;吕征;黄晓冬;曹钱;范鸿运;李昂;郭彪彪 | 申请(专利权)人: | 北京气象在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 100081 北京市昌*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 气象 参考 基础数据 健身运动 气象信息 指数预测 分类项 风速 风力 户外 浓度预测数据 大小确定 分类信息 风速预测 数据优化 提示信息 温度预测 预测数据 污染物 输出 | ||
1.一种面向户外健身运动的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一时段的气象信息基础数据;所述气象信息基础数据包括:污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据;
对所述第一时段的污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据分别进行处理,得到所对应的空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数;
确定所述空气质量项参数、气象分类项参数和风力风速项参数中是否存在至少一个参数达到或超出相应项目的参数临界值;
当存在至少一个参数达到或超出相应项目的参数临界值时,输出预定的最高级别指数,并根据达到或超出参数临界值的项目确定输出的提示信息;
当不存在任何一个参数达到或超出相应项目的参数临界值时,获取基于数据优化训练得到的气象参考指数预测模型;所述气象参考指数预测模型的自变量为各项参数,包括空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数,因变量为气象参考指数;所述气象参考指数预测模型中,各项参数分别具有基于数据优化训练得到的权重系数;
根据所述气象参考指数预测模型的计算结果,确定所述第一时段的气象参考指数,并根据所述空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数的大小确定输出的提示信息。
2.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述第一时段的气象信息基础数据具体为:
所述第一时段内的污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据;或者
所述第一时段及所述第一时段之前/后预设时长时段内的污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据。
3.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述对所述第一时段的污染物浓度预测数据进行处理,得到所对应的空气质量项参数具体包括:
根据所述第一时段的污染物浓度预测数据,按照设定的第一对应关系得到空气质量指数AQI;
根据AQI进行数据归一化处理,得到所述空气质量项参数。
4.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述对所述第一时段的气象分类信息预测数据进行处理,得到所对应的气象分类项参数具体包括:
确定所述第一时段的气象分类信息预测数据对应的气象分类代码;
基于设定的第二对应关系,根据所述气象分类代码确定所对应的气象分类项参数;所述设定的第二对应关系按照归一化参数设定。
5.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述对所述第一时段的温度预测数据进行处理,得到所对应的温度项参数具体包括:
确定所述第一时段的温度预测数据所在区间范围;
根据所述所在区间范围,按照设定的第三对应关系得到所述温度项参数;所述设定的第三对应关系按照归一化参数设定。
6.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述对所述第一时段的风力风速预测数据进行处理,得到所对应的风力风速项参数具体包括:
确定所述风力风速预测数据对应的风力等级;
根据所述风力等级,按照设定的第四对应关系得到所述风力风速项参数;所述设定的第四对应关系按照归一化参数设定。
7.根据权利要求1所述的气象参考指数生成方法,其特征在于,所述根据所述气象参考指数预测模型的计算结果,确定所述第一时段的气象参考指数具体包括:
将归一化处理的空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数作为自变量输入所述气象参考指数预测模型,得到气象参考参数数据;
根据所述气象参考参数数据对应得到所述气象参考指数。
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