[发明专利]面向户外健身运动的气象参考指数生成方法

说明书

本发明实施例涉及一种面向户外健身运动的气象参考指数生成方法，所述方法包括：获取第一时段的气象信息基础数据，包括污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据；对第一时段的气象信息基础数据进行处理，得到所对应的空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数；确定上述参数中是否存在至少一个参数达到或超出相应项目的参数临界值；当不存在时，获取基于数据优化训练得到的气象参考指数预测模型；根据气象参考指数预测模型的计算结果，确定第一时段的气象参考指数，并根据空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数的大小确定输出的提示信息。

技术领域

本发明涉及气象服务技术领域，尤其涉及一种面向户外健身运动的气象参考指数生成方法。

背景技术

气象服务涉及人们生活的方方面面，随着科技的进步，电视、电脑、智能手机等可视化设备的不断普及、小型化、便携化，使得人们从传统的通过电视、广播节目的气象播报，变为随时随地可以查看到可视化的气象服务信息。

随着社会的进步，简单的气象播报已经不能满足人们的要求，面向不同用户不同人群的气象播报也随之应运而生。气象播报采用了更加直观的通过指数来指示各类气象相关项目的信息和适宜程度，例如：洗车指数、交通气象指数、穿衣指数等等。

对于人们越来越注重的健身运动，当然也有相应的指数作为参考，通过结合紫外线、风力、气压、温度、光照以及雨雪沙尘等的数据，为广大老百姓提供的是否适宜运动的建议。

但是，目前现有的运动指数，大都是比较粗略的一个参考数据，比如在上海市气象据网站上对于运动指数的播报为：有阵雨天气，不太适宜户外体育活动。而对于真正进行户外运动的人群而言，他们通常都会有自己较为固定的运动时间，以及运动方式，因此更加关注更为精细化的，更为准确的，面向更小间隔时段的运动指数的预报。这也是本发明所提出解决的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种面向户外健身运动的气象参考指数生成方法，对于公众普遍关心的户外健身运动，基于分时段的气象数据，对天气信息、污染指数、温度、风力风速等多种气象要素进行综合计算，并建立合理有效的决策机制，从而得出更加具有指导意义的量化的分时段的气象参考指数，为用户提供更加精准的面向户外健身运动的气象条件参考信息。

为实现上述目的，本发明提供了一种面向户外健身运动的气象参考指数生成方法，包括：

获取第一时段的气象信息基础数据；所述气象信息基础数据包括：污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据；

对所述第一时段的污染物浓度预测数据、气象分类信息预测数据、温度预测数据和风力风速预测数据分别进行处理，得到所对应的空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数；

确定所述空气质量项参数、气象分类项参数和风力风速项参数中是否存在至少一个参数达到或超出相应项目的参数临界值；

当存在至少一个参数达到或超出相应项目的参数临界值时，输出预定的最高级别指数，并根据达到或超出参数临界值的项目确定输出的提示信息；

当不存在任何一个参数达到或超出相应项目的参数临界值时，获取基于数据优化训练得到的气象参考指数预测模型；所述气象参考指数预测模型的自变量为各项参数，包括空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数，因变量为气象参考指数；所述气象参考指数预测模型中，各项参数分别具有基于数据优化训练得到的权重系数；

根据所述气象参考指数预测模型的计算结果，确定所述第一时段的气象参考指数，并根据所述空气质量项参数、气象分类项参数、温度项参数和风力风速项参数的大小确定输出的提示信息。

优选的，所述第一时段的气象信息基础数据具体为：