[发明专利]大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法

权利要求书

1.一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的系统包括：

编码管理准备模块，用于对实际项目中的业务数据进行归纳和数据分类，定义业务分类下的数据模型和其模型版本，进而定义业务字段和提前配置信息；

编码方式选择绑定模块，与所述的编码管理准备模块相连接，用于对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系；

编码规则维护方法设计模块，与所述的编码方式选择绑定模块相连接，用于根据模型下模型版本中的业务字段和所选择的编码管理规则之间的关系将编码规则和模型业务字段进行关联；

编码规则维护模块，与所述的编码规则维护方法设计模块相连接，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。

2.根据权利要求1所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的编码管理准备模块的数据分类的结构为树形结构。

3.根据权利要求1所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的编码管理准备模块提前配置信息包括业务字段类型、字段配置、展现方式、数据模板、数据权限和编码管理。

4.根据权利要求3所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的编码管理包括管理根据业务需求定义的编码方式，所述的编码方式包括固定码、特征码、流水码、日期码、引用码和日期流水码。

5.根据权利要求4所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的固定码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、固定码值、码段前缀、码段后缀和码段描述。

6.根据权利要求4所述的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其特征在于，所述的特征码的定义信息包括码段编码、码段名称、码段类型、是否定长、码段长度、填充值、码段前缀、码段后缀、码段描述、码段关联属性、应用对象和引用属性。

7.一种基于权利要求1所述的系统实现大数据环境下的主数据编码规则维护处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的编码管理准备模块根据用户信息梳理、分类、定义模型、版本和业务规则；

(2)所述的编码方式选择绑定模块绑定用户信息和编码规则的关系；

(3)所述的编码规则维护方法设计模块根据用户信息设计编码规则；

(4)所述的编码规则维护模块维护用户信息与编码规则之间的绑定关系。