[发明专利]大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法

说明书

本发明涉及一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，包括编码管理准备模块；编码方式选择绑定模块；编码规则维护方法设计模块；编码规则维护模块，用于对模型版本下的业务字段进行所绑定的编码规则进行增加、删除和顺序上的修改。本发明还涉及一种实现主数据编码规则维护功能的方法。采用了本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

技术领域

本发明涉及主数据资产管理领域，尤其涉及数据资产编码规则维护领域，具体是指一种大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法。

背景技术

商业数据的信息服务经历很长时间，数据会呈爆炸式增长，比如电信、政府、金融、房产等领域在系统长期使用和运行的过程中会产生大量的数据。在数据领域，像Hadoop生态体系这些炙手可热的组件或者是一些高级算法都是在数据有效治理和使用的基础上才能发挥作用。

数据资产管理是将数据规划整理后提供出去的一种管理方式，包括整个数据的流程和走向，通过有效的管理实现数据价值。其中，数据编码规则是数据资产管理的一个重要组成部分，数据编码规则维护方法的好坏直接影响数据提取、可否满足业务场景、能否准确使用数据等方面，一定程度影响着数据资产管理的效率。

目前，针对数据资产管理中，现有技术的数据编码规则维护方法是根据实际数据描述对象的特点，将其编码规则绑定到具体的业务字段上进行管理维护，具体的步骤如下：

1)根据管理对象进行梳理、分类、定义规则、设置对应编码；

2)根据1)中的编码管理规则存储固定的字段内容；

3)结合2)中的规则在查询结果中进行规则校验；

4)将符合条件的数据进行输出展示。

根据以上步骤创建出的编码、描述和数据之间的关系是有效的，适合处理一些简单的需求，但是对于编码规则维护不是很方便、灵活，特殊的编码定义、多种方式的编码管理不能满足，在使用上也会有诸多不便。

现有的数据资产管理中，编码规则维护是在编码管理之后进行操作的，为编码管理的分发、控制提供后续管理维护，完善企业信息技术应用特色的基础编码标准体系，支撑数字化基础平台。目前的编码管理维护方法比较简单、单一，只能满足普通的数据资产编码管理维护，在维护业务字段绑定编码规则上不是很灵活、方便，处理起来也不是很高效，比如说是码段类型、码段编码和业务字段的绑定可以由用户在页面上进行添加、移除、上移和下移操作，不用开发人员在代码中去事先开发，只需要开发者根据实际项目需求，开发好满足当前项目的业务场景、编码管理规则和编码管理维护的规则方法，具体的操作可以交给用户根据需要去操作，从而维护一套标准编码管理维护方法体系满足当前的场景需求，实现用户灵活、高效操作，充分使用数据，提高数据价值。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足灵活性、高效性、操作简便的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法。

为了实现上述目的，本发明的大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统及其方法如下：

该大数据环境下实现主数据编码规则维护功能的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

编码管理准备模块，用于对实际项目中的业务数据进行归纳和数据分类，定义业务分类下的数据模型和其模型版本，进而定义业务字段和提前配置信息；

编码方式选择绑定模块，与所述的编码管理准备模块相连接，用于对已有的编码规则和模型下的版本中相应的业务字段进行绑定，建立相应的映射关系；